罗洋坤

（湖南汽车工程职业学院，湖南 株洲 412001）

0 引言

图像融合在计算机视觉及目标识别方面的应用潜力非常巨大，尤其在计算机视觉方面[1]。车联网远程监控系统中通过在很短的时间内连续拍摄照片并进行传输，但是存在焦点不固定的问题，而且由于汽车在快速行驶过程中容易造成噪声干扰的问题，因此本研究采用图像融合技术对多张不同的焦点照片进行融合，然后再进行中值滤波，对图像进行处理来得到高质量图片[2-3]。

1 图像处理技术

图像融合将多个照片所抓取的对于同一事物的图像帧数据进行细致处理，达到提取有用信息的目的，最大化利用每个照片中的有价值的信息，从而为生成一张高信息的图像做准备，以提高图像信息的利用率，改善精度和可靠性，从而提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，有利于车联网中的远程视频监测[4]。需要注意的是，融合图像必须提前配准好，确保像素位宽一致，提取多个图像信息。这样做的目的是实现较好的融合效果。可以根据需要综合处理多个图片，从而提高图像利用率和系统对目标识别可靠性。将不同照片所提供的信息加以综合，消除多照片信息之间可能存在的冗余和矛盾，以增强图片中信息透明度，改善精度、可靠性以及使用率，以实现对目标的完整和准确的重现。在图像融合技术方面，可以从数据、特征和决策等层次进行融合。一般目前最为常用的技术是……