刘 康，陈 政

（昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南 昆明 650504）

0 引言

线性调频信号因其具有大时宽、带宽积、距离分辨率高、低峰值功率等优良特性而广泛应用于通信、雷达、地震勘探等领域，其频率特征的提取是估计参数最重要的问题之一，也是相关领域重要的研究内容。

作为最常用的非平稳信号之一，在一些情况下，对于LFM信号频率特性的快速、精确估计显得尤为重要，传统具有代表性的估计方法有：各种基于最大似然估计的算法，该类算法估计精度高，但运算量大，不利于工程上的快速实现[1-3]；一些以短时傅里叶变换（STFT）、分数阶傅里叶变换（FrFT）为代表的时频分析方法[4-8]充分利用了 LFM 信号的时频聚集特性，也可用于该信号的参数估计，但需复杂的搜索和计算，同样有待研究改进。总的来说，提出一种不需要参数搜索的快速、精确的线性调频信号参数估计方法具有重要的现实意义，本文基于文献[9]中提及的使用希尔伯特变换提取出的瞬时相位会产生卷叠的问题[9]，提出了一种新的去卷叠方法，新方法具有计算简单、易于实现、能真实还原相位的特点。

1 LFM信号瞬时相位及频率分析

不失一般性，假设接收到的线性调频实信号表达式为：

其中：1f为调频率，0f为起始频率，0φ为初始相位，这里1f和0f为待估参数，由（1）式可知，LFM信号的瞬时相位可表达为：

由（2）式可知，LFM信号的瞬时相位为时间t的二次函数，因此只要提取信号的瞬时相位，再对提取的瞬时相位利用二次多项式 y = a x2+ b x + c 进行拟合，根据拟合获得的二次式系数与参数 f1和 f0的对应关系，即可得到参数估计值。……