贾宝惠，应臣伟，王玉鑫

（中国民航大学航空工程学院，天津 300300）

航空安全是航空界永远探索的课题，为提高安全性，国内外开展了大量研究并采取了相应的技术。飞机制造商对硬着陆的定义为：飞机着陆时垂直加速度或横滚角度超过对应机型的极限值，硬着陆会引起机翼、起落架和发动机的结构损坏甚至断裂，而且会造成空地逻辑电门的旁通功能，导致接地后扰流板无法正常升起，造成冲出跑道的危险。对飞机着陆进行准确诊断，是保证飞行安全和减少硬着陆危害的重要环节。航空公司依照飞机制造厂商的规定，通过飞行员主观感受和飞行快速存取记录器中垂直载荷的门槛值判断是否发生硬着陆，该方法存在较高的漏判率和误判率。漏判导致损坏的起落架结构不能及时修理，给飞机继续运营带来安全风险；误判则会提高维护工作的材料成本和时间成本，给航空公司带来较大的经济损失，因此降低飞机硬着陆的漏判率和误判率有助于提高航空公司运营过程中的安全性和经济性。目前，判定是否发生硬着陆事件，航空公司主要根据垂直加速度是否超限以及飞行员口头汇报，这种判断方法不够严谨，忽略了其他导致发生硬着陆事件的因素。黄圣国等[1]提出使用神经网络对飞机硬着陆进行故障诊断，使飞机硬着陆诊断的智能化大大提高，在一定程度上提高了硬着陆判断的准确率[1]，随后又提出了支持向量机的硬着陆故障诊断方法，将传统的单一判断因素扩展到多因素判断，并运用遗传算法和粒子群算法优化模型参数，具有较高的判断精度[2-5]。……