徐浩智

摘 要 随着特征提取、模式匹配、语义分析、自然交互等技术的发展，促进了人工智能在多领域普及和使用，提高了人类社会的自动化水平。特征提取可以利用摄像头等传感器采集视频图像、文本数字等信息，将这些信息的尖锐特征提取出来，与模式库中的信息进行匹配，然后可以通过语义分析，识别人们发出的各类动作。本文结合笔者的研究实践，分析了人工智能应用现状及未来发展趋势，重点描述了关键技术，为人工智能发展应用做出贡献。

【关键词】人工智能 特征提取 模式匹配 语义分析

1 引言

随着大数据、互联网、云计算、人工智能的普及和发展，已经在金融证券、教育科研、医疗卫生、商务办公等领域得到广泛普及和使用，大大的提高了人类社会的信息化、自动化水平。人工智能是一个多学科融合技术，其不仅仅涉及到计算机技术，同时还涵盖了统计学、物理学、通信学、心理学等多个学科，将多学科知识融合在一起模拟人们的思维，为人们的生活、办公和学习提供辅助支撑。

2 人工智能应用及发展

人工智能經过多年的发展，应用领域非常广泛，包括智能驾驶、机器人等。智能驾驶是当前人工智能应用的一个重要领域，其可以利用安装在汽车四周的传感器感知车辆前后方以及两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识规划出一条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的执行安全第一的准则，驾驶安全性也会大大的提高。……