杨德友， 刘世宇

(东北电力大学电气工程学院， 吉林省 吉林市 132012)

1 引言

化石能源(煤炭、石油、天然气等)的日益匮乏及温室效应的突显，使得在化石能源高效利用的同时需考虑其污染物排放问题，建立环境友好型的化石能源利用形式是能源行业的核心任务之一。

火力发电厂通过燃烧化石燃料将化学能转化为电能，是化石能源消耗的主体，也是污染气体重要源头之一。“十三五”期间中国将加大环境综合治理力度，大力推进污染物达标排放和总量减排。因此，电力系统发电厂有功调度过程中不仅要考虑经济性[1]，同时必须兼顾污染物排放问题，将污染物排放指标引入电力系统有功调度中，构建同时考虑经济性和污染物排放两个指标的目标函数，即电力系统环境经济调度(Economic-Environmental Dispatch，EED)。

EED求解过程中需要同时使经济指标和污染物排放指标达到最小，这是典型的多目标优化问题[2，3]。目前，多目标优化问题的全局最优解的求取依然十分困难，为此国内外专家学者针对多目标EED问题开展了广泛的研究。文献[4]提出了基于回溯搜索算法(Backtracking Search Algorithm，BSA)的EED求解方法，该方法通过对BSA算法本身敏感的控制参数的改变求解EED问题。文献[5]采用改进细菌觅食算法(Modified Bacterial Foraging Algorithm，MBFA)，通过合理改变参数整定对EED 问题进行了模拟，但BSA和MBFA算法的参数设置和算法实现过程过于复杂。文献[6]通过给单目标函数匹配不同权值，实现了多目标到单目标的转化，提出了基于生物地理学算法(Biogeography-Based Optimization，BBO)的EED求解方法，并进行了数值模拟。……