基于NSBM模型的我国火力发电效率及解构
2018-03-21王喜平杨莉坤
电力科学与工程 2018年2期
王喜平, 杨莉坤
(华北电力大学 经济与管理学院,河北 保定 071003)
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电力行业是支撑国民经济发展的基础产业,同时也是能源规模性消耗和污染排放的“罪魁祸首”。我国在“十三五”规划中明确提出:“到2020年,我国能源消费总量控制在50亿t标准煤以内,二氧化硫、氮氧化物排放总量要比2015年下降15%的污染防控目标”。在此背景下,电力工业居高不下的能源消费比重加之巨大的污染减排潜力使其首当其冲成为实现国家战略目标的关键领域。尽管近年来我国大力推进风电、水电等清洁能源发电的建设,但“富煤”的资源禀赋特点决定了火电在未来相当长一段时间仍将是我国电力工业的主要支撑。电力、热力生产和供应业仍旧是主要大气污染物排放的主要来源[1]。因此,对火电行业效率进行科学、客观评价与解构,探寻火电行业效率提升的方向、路径和政策着力点不仅有助于实现国家“十三五”节能减排目标,而且对于电力工业自身的绿色、可持续发展具有重要意义。
对发电效率的研究,早期主要是基于传统Shephard距离函数[2]进行的,如文献[3]运用基于Shephard距离函数的数据包络分析方法,对美国伊利诺斯州发电企业的纯技术效率,规模效率与投入要素拥挤情况进行了研究;文献[4]运用基于Shephard距离函数的DEA-Malmquist方法对我国省际发电效率及其变动指数进行了测算。由于DEA方法自身的局限,上述研究没有考虑发电过程中的污染排放。随着环境问题的日益突出,忽略环境因素测算的发电效率会有失偏颇,甚至会误导政策建议。……
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