（南昌大学，南昌 330000）

一、问题的提出

党的十八大以来，我国脱贫攻坚战取得了决定性进展。5年的时间里，实现了6000万以上贫困人口稳定脱贫，贫困发生率从10.2%降至4.5%，每年减贫1300万人以上。然而，巨大成绩的背后也隐藏着许多的问题和矛盾。由于精准扶贫战略提出的时间较短，精准扶贫实施体系并不完善，在具体工作开展过程中暴露出诸多问题，也引发许多矛盾。贫困户精准识别作为精准扶贫的第一环节，是整个精准扶贫战略体系的重要前提和基础条件。基础不牢，地动山摇。自2014年开展贫困户建档立卡工作以来，贫困户识别过程中暴露出许多问题。以江西省为例，2016年国家第三方评估组在对江西省扶贫开发工作考核中发现，仍然存在贫困人口识别不精准，非贫困县识别准确率不高的问题。基层政府在落实精准识别政策时，通常是以建档立卡、问题整改、识别再精准、识别回头看等阶段性的方式开展。一方面精准扶贫只是基层政府的中心工作之一；另一方面基层政府短期内能够支配的扶贫资源是有限的。贫困户精准识别在基层的实际执行过程中总是分解成了一个个阶段性的政策目标，研究阶段性 “回头看”政策的效果就显得意义重大了。

由于精准扶贫战略提出的时间短，目前有关精准识别的学术型研究偏少，国内学者主要集中研究精准识别机制和实践困境，比如，汪磊等研究贫困人口识别机制，通过分析识别过程中出现的扶贫主体与客体间信息不对称、贫困人口总量控制与个体波动矛盾、识别手段模糊及识别标准单一等问题，提出从信息、政策、方法、标准四个方面进行识别机制优化，以达到识别精准［1］。……