赵 丹

（中兴通讯股份有限公司天津分公司，天津 300308）

随着我国国民经济的发展，国内数字化和信息化系统的发展，得到了社会各界的高度重视。DevOps是过程、方法与系统的总称，DevOps能力模型在实际的应用中，能够有效地提升系统的稳定性，为各个环节之间的联系提供安全可靠的保障。如何在现代化科学技术持续发展的背景下，采取更为积极有效的管理措施，对DevOps能力模型进行优化设计，成为该领域工作的重中之重。

1 DevOps能力模型的设计实现方案

1.1 设计概述

DevOps（Development&Operation）能力模型是IT领域当中，用于消除系统开发与运维技术人员之间阻碍的重要能力模型。该项能力模型在实际的应用中，可以在完成基本的高频率部署之后，进一步提高生产与开发环境的稳定性、可靠性、灵活性与安全性[1]。在对DevOps能力模型进行设计时，专家团队的技术人员，需要熟练掌握Linux的操作系统，并且借助Docker模型，完成复杂的设计操作。

1.2 核心设计方案

在对DevOps能力模型进行设计的过程中，主要是由数据库集群、容器仓库、网络和域名系统、Kubernetes集群、Ngnix负载均衡等和Web页面管理等几个部分所组成。其中，Flannel插件由容器的虚拟网络所组成。

数据库集群设计中，主要是将etcd数据库当中的key-value，应用统一的分布式存储模板进行存储，在这一过程中，需要借助Flannel网络插件以及Kubernetes的配置信息进行操作。此外，在网络管理阶段，技术团队还要将网络管理内容，划分为容器服务DNS解析与容器网络两个部分。在容器网络管理的环节，为了更进一步地解决跨主机容器间存在的网络通信问题，需要对网络配置与管理模式等方面进行简化操作。比如，应用Flannel提供的网络管理，为每一台宿主机创建单独的虚拟网卡，同时，结合Flannel服务，实现数据包的封装、转发与解封。

2 DevOps能力模型的持续集成方法

DevOps能力模型在实际的应用中所采取的集成方法，具体可以从以下三个方面进行分析：

2.1 自动化集成方案

DevOps能力模型的第一个重要的维度为自动化，自动化维度的开发与使用，能够帮助构建环节提高自动化水平。同时，还可以有效地减少程序编译环节所消耗的时间和资源。在实际的使用环节中，DevOps能力模型可以在固定的时间段内，完成系统布置好的集成与编译数量，进而提高应用程序代码库管理工作的灵活性，打破时空的界限，随时随地发布稳定的数据信息[2]。

DevOps能力模型能够在处理器当中，存储一个或者多个代理服务，常见的有代码编译服务以及运行测试等。DevOps能力模型在处理密集型的工作任务时，会将各类不同的工作项目，分发到池中进行代理测试，之后，再通过控制器对工作流进行相应的处理。比如，通过构建项目名称，可以在各个版本当中，完成标签的创建，以此实现构建状态报告的系统化处理。

2.2 可视化集成方案

可视化的集成方案，是DevOps能力模型应用中，最为重要的模式之一。在现代化管理工作中，持续集成和根据数据对DevOps能力模型的状态进行调整，可以在原有的基础上，增加可视化的能力。基于DevOps能力模型的可视化软件，在实际的应用中，能够充分地吸收来自不同领域的先进开源技术，利用Python编写出轻量级的后段应用框架模式、基础分布式的文件存储数据库以及语义化的图片生成工具等，都可以为DevOps能力模型的持续集成，提供可视化的信息和数据。在可视化的页面当中，可以充分地保障最终测试得到的结果。从过去、现在和未来的各个时间点上，可以分析或预测系统内部存在的缺陷数量。在经过了一段时间的运行之后，如果系统中的缺陷数量逐渐趋于稳定，便可以得出测试比较充分且发现了系统内部绝大部分缺陷的结论。反之，如果在长时间的测试中，系统中的缺陷数量仍保持一定的增长速度，则说明需要进一步测试，发现系统中存在的缺陷隐患。

2.3 质量测试方案

最后，在利用DevOps能力模型进行质量测试的过程中，工作人员要提高对质量保障测试的关注度。在实际的工作中，工作人员要在各个环节的时间点上，向客户交付可运行的高品质软件产品。为此，工作人员要建立持续集成的自动化测试配合系统，将集成和测试的内容，实现高效率的整合。

比如，在主干前实现传统代码的合成，确保系统可以完成新代码的捕获工作，对新代码当中存在的功能性错误或者编译类错误等，进行重新规划设计，触发新的代码，完成自动回滚，以此实现动态化的高效管理机制。以团队基础服务器为核心搭建的RM自动化测试平台。该平台的合理化应用，能够实现分组测试，并且还能降测试的周期，减少环境管理和集合管理等方面的难题。进入到自动化测试阶段，还能将封闭标签纳入其中，以独创性的测试方法，提高系统化管理的工作模式。

3 结束语

综上所述，在现代化的DevOps能力模型构建和应用中，相关领域的工作人员，要采取合理有效的管理措施，对DevOps能力模型的构建需求和使用标准等进行系统化分析，提高流程的执行效率和发展水平。且经过了优化设计之后的DevOps能力模型，还能够通过自动采集的方式，将度量数据进行系统分析，以此提高软件开发的智能化和自动化水平。