张小寒

（湖南财经工业职业技术学院电子信息系，衡阳 421002）

当前，数据挖掘技术在教学辅助系统当中的应用已经较为广泛，从数据库当中存储的大量的、不完整的、随机的、有噪声的、模糊的数据当中，提取出潜在的有效信息，并对其进行更高层次的分析，能够有效提升系统存储数据的利用率，进而为相关教学实践及教育教学改革提供更多、更可靠的数据参考。

1 数据挖掘技术的应用方向

所谓“数据挖掘”，即从大量、复杂、模糊、随机的数据当中，提取出潜在的、有价值的数据信息。随着大数据技术、数据库技术等不断发展和应用普及，人们在日常工作、生活中产生的数据信息越来越多，使得大量重要的信息内容被隐藏在系统当中，造成大量的数据积累。基于此，人们希望通过更高水平的分析手段和处理技术，实现对此类重要信息的有效挖掘和整理，为日后的信息利用做出支持。现阶段，数据挖掘这一技术理念经常与智能技术、分析技术、可视化技术等结合在一起，被应用到归纳学习法、聚类法、统计分析法、仿生技术、模糊数学法、逻辑回归法、关联规则法等信息处理方法的实施当中，并发挥了良好的作用效果[1]。

此外，由于当前人们在网络系统中积存的信息大多以文本或文本集合的方式出现，故而随之产生了“文本数据挖掘技术”。从本质上来讲，这一技术理念是数据挖掘技术的一个分支，意为“从网络文本中抽取有价值的信息和支持的计算机处理技术”。……