张 海

（中山大学新华学院，广州 510520）

随着现代信息技术和互联网技术的不断发展，信息网络已经全面渗透到人们生活的各个方面，人们的工作和生活已经完全离不开现代信息科技和计算机技术。在地质调查工作中，大数据集成服务的框架和体系已经基本建立，当前的大数据处理框架中，大量使用了现代的大数据文本搜索技术，机器人学习与数据挖掘等技术。这些技术对于地质调查工作的发展，产生了重大的推动作用，但还远远不能满足现状。地质调查工作是一项十分复杂且重要的工作，工作中需要处理的数据十分庞大，也十分复杂，所以，如何有效利用数据，实现数据的价值，提升服务技术的覆盖率，真正发挥其作用，是人们关注的焦点问题。

1 数字填图数据集成服务技术及其作用

数字填图包括野外地质调查数据获取技术及其成果一体化描述、组织、存储、集成和发布，能完成野外手图、总图、材料图、地质图等数据的储存、交换和传递。并且对日常工作进行梳理，建立完成的数据库，强调地质图和三维地质模型等产品的价值，注重这些产品的不断更新和发展。在地质调查中，数据初始来源于地质人员的直接观察和思考，野外地质调查数据的获取技术是数字填图技术的核心，而地质调查与野外填图数据的汇总，在数据模型中对相应的数据进行分析，提高野外地质勘查路线规划的定量化描述，工作的精准度得到显著提升，改变了传统的数据采集的空间定位和采集方式。……