孙华杰

（国网泰安供电公司，泰安 271000）

新世纪以来的十多年里，我国社会经济克服了众多困难，始终处于快速发展的良好阶段，这也带来自动化智能技术推广应用的良好契机。智能化技术为电力行业也带来提升工作水平的重大支持。为实现对电力系统在各种复杂条件下的高效智能控制，可以引入先进的设备设施、自动化的主动决策系统、领先的全方位数据传感采集技术等智能技术，来提高电力系统的自动化操控的程度。

1 自动化智能技术的定义及优势

自动化智能技术具有传统技术所不具有的主动学习、自动适应和组织的功能。自动化智能技术能有效解决电力企业对整个电力系统的控制管理中，存在着的无法实现准确精准控制、系统无法自主自动适应系统变化进行调整控制等问题。自动化智能技术是一项集合了计算机学、电力学、控制学等多学科成果的应用型技术，在解决非线性、时变性和突发性问题上具有突出的应用功效。目前电力系统中神经网络系统、模糊控制、专家控制能自动化智能技术已经得到比较成功的推广。但是自动化智能技术也在不断发展和进行中。越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注，可以期待在未来会有更多的智能技术为电力系统的智能化构建做出更加重要的促进作用。

自动化智能技术能得到电力系统的认可，并在生产中广泛推广应用，主要来源于电力系统自身智能化建设的需要，和智能化技术的技术优势。其优势主要体现在：一是能促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度，促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化电能调度，利用强大的书籍采集和安全预警系统，以提高系统的积极协调性为目标，有效实现了电能调度决策中的故障排除和解决等重要功能。二是促进电力系统实现智能发电。自动化智能技术，以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构，对电力系统中传统发现和新型发电能源提供强有力的技术支撑，让电厂和电网实现实时双向交互，不断提高电网对电能发电企业的有效控制。三是能提高重点用户智能化用电水平。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域。主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究，构建永和电网的双向智能化交互体系，以全面满足用户对用电的多元化需求。

2 自动化智能技术在电力系统的应用情况

电力系统的自动化技术是指计算机辅助平台实现的一种自动化集成控制技术。主要是利用计算机强大的运算和分析能力，来实现电力系统的自动控制、检测等相关的各种管理工作。自动化技术能帮助电力系统从传统的人工控制阶段，走入自动生产、自动传输和自动管理电能，从而极大程度地提高电力系统的工作效率和控制效能自动化技术在电力系统中应用的另一个主要方面，是提高电力系统的稳定运行和安全运行。在应用中，主要是通过对变电站、电厂、配电网等进行自动化控制来实现。目前，自动化技术和电力系统的结合更为紧密，通过各种先进的设备实现对外部环境的自动感知，对问题进行及时的收集、分析和反馈控制，从而实现实时主动适应，是自动化技术在电力系统中应用的主要目的。

电力系统中推广应用自动化智能控制技术，虽然有良好的发展契机和发展需要，但是在实际应用中还存在很多发展中的束缚。比如目前的电力系统中的自动化智能技术采集的各种数据资源还无法实现全面共享，对电力系统整体全面地系统管理能力不够。国内电网智能技术的起步较晚，实践经验不足，很多应用还停留在理论阶段，对实际电能的生产并没有发挥出应用的作用等。目前国家供给侧结构性改革，也推动着电力系统向着自动化智能化系统转型发展，这种发展将改变过去电力系统单一化控制管理的格局，朝着多元化、可持续的方向不断发展。

3 电力系统主要自动化智能技术应用前景分析

一是线性控制技术。该技术是目前自动化智能技术在电力系统应用最广泛的一种控制方法，这主要得益于其良好和完善的理论控制形式。利用该技术，已经能够实现对长距离输电线路的输电能力优化和改进。在未来线性控制技术还将在制动电阻器等水利、光伏防电的最优控制模型中，提供其他技术无法实现的技术支持。

二是神经网络控制技术。该技术利用数量多、连接紧密的神经元形成的神经网络信息来实现对非线性复杂条件下电力系统的有效控制。神经网络技术是一种人工智能算法，具有良好的自主学习性能，所以在未来利用神经网络来实现电力系统的终端进行控制，是重要的研究方向，必将为提高电能的使用控制提供有力的技术保障。

三是模糊控制技术。这是一种模拟人类思维模式的科学控制方法，能利用语言变量和逻辑推理的原理，来实现电力系统中众多设备之间的智能化联系和控制。在未来，模糊控制技术将帮助电力系统形成完善的自主逻辑推理能力，能实现对电力系统自动化生产和控制进行指令下发和处理。这样不仅能解决对电力系统管理的人员问题，还能提高管理的稳定性和准确性。

电力系统的自动化智能技术正在朝着多种自动化技术集成化、智能化的方向发展。在实际推广应用中，自动化智能控制技术必将为提升电力系统的生产效率、管理水平和控制能力做出更为重要的推动作用。