运红丽，张涛，宋小娜

(华北水利水电大学 机械学院，郑州 450046)

0 引言

齿轮箱是风电机组关键的子系统，齿轮箱的润滑是影响齿轮箱寿命及可靠性的重要因素之一[1]。目前，风电齿轮箱的集中润滑多采用“定时定量”的方式 ，各部位实际润滑状态无法实时显示，存在“过润滑”和润滑不均衡情况，且润滑异常状态不易判断，检修难度高[2-3]。本文基于LabVIEW软件平台开发一个齿轮箱智能润滑及故障诊断系统，利用灰色理论进行系统状态预判，拟实现“实时监测”“按需供油”，建立了故障树诊断模型，实现齿轮箱润滑系统状态的检测与故障诊断，为风电设备智能润滑与故障诊断新产品的研发及优化设计提供理论和实践依据。

1 齿轮箱润滑状态监测信号

风电齿轮箱作为发电机关键部位之一，在运行时需实时监测的主要信号如下。

1.1 高速轴承温度

当高速轴承的温度高于80 ℃以后[4]，需要开启齿轮箱的冷却系统对高速轴承进行冷却，直至高速轴承温度下降至70 ℃以下。

1.2 润滑系统油压

风电齿轮箱润滑系统出油口的压力表达出其内部润滑油的油品质量，出油口油压不在正常范围(1.0～1.6 kPa)时即表明润滑系统出现故障，需采取打开安全阀门或开启冷却系统等方法进行应急处理，若出油口油压仍无法快速稳定在正常工作范围内，则要进行停机处理。

1.3 润滑系统油温

润滑油油温在10～70 ℃为正常范围，在机组启动时，油温受外界环境的影响。当油温低于10 ℃时，需要启动电加热器给润滑油加热；……