长春理工大学 张振铎

1 前言

近年来我国智能交通行业快速发展，车牌识别系统作为智能交通的重要组成部门，广泛应于城市的非现场执法中，但是目前车牌识别系统还存在很多问题，例如：杭州市交警支队2015年提出，目前现有系统频射灯补光会造成城市光污染，且容易对让司机短暂视觉障碍造成交通隐患；雾天低照度情况下成像质量不佳等暂存问题。

本文利用近红外成像探测具有目标细节表达清晰、目标识别能力强、可实现隐秘主动成像、可微光夜视探测、对雾霾气候条件和尘烟应用环境适应性强等优点，研究可见光与近红外成像结合的双波段成像技术在车牌识别系统中的应用，探索智能交通技术进步的新方向。

2 系统设计

车牌识别系统在智能交通中有很多的应用，如交通卡口违法、车辆违停、重点区域进出车辆统计等。一般情况下与路面上的各类传感器、智能检测算法等相互配合，构成整体系统，为后续业务提供车牌数据。如图1所示，通过图像识别算法，该车辆在禁停区域违法停车，通过违章停车摄像头所采集数据，识别出车牌号码，与违章时间、违章地点、违章图片等共同构成违法数据上传到交通管理平台。由于该数据为真实数据，根据规定隐去具体信息。

图1 违章停车数据采集

太阳光透过大气遇到气体分子、尘埃、水分子团等都要发生散射。光散射并不耗散光的传播能量，而是改变光的空间分布，使沿指定方向传输的光能逐渐衰减。……