成都柳沈知识产权服务有限公司 王琦玥

一、Hadoop概况

随着计算机性能以及存储能力的不断增加，数据的产生以及获取变得越来越容易。我们正处于一个数据爆炸的年代，然而面对海量的数据，如何通过计算机进行分析从而利用真正有用的信息是现代社会急需解决的问题。Hadoop是目前最流行的共享存储和分析系统，为高效正确的处理海量的Web数据提供了可能性。它通过HDFS实现数据的存储，然后通过MapReduce来实现数据的分析和处理，提高了数据的处理能力，并有机会针对海量的数据进行分析与创新。目前公开的国内外专利中与Hadoop技术相关的专利有11448篇，国内专利有4816篇，大多数申请均集中在2013年-2017年间。目前，Hadoop已经广泛应用于各个领域中，比如，医疗物联网，电力物联网，地理时空数据采集与预测，监控数据分析采集等，Hadoop为各个领域的数据挖掘提供了基础的数据分析支持，给数据赋予了全新的意义。

二、Hadoop专利技术概况

1.概况

为了获得用于Hadoop专利技术的相关情况，本文选择Google Patent系统，选择相关的关键词，如云计算、Hadoop分布式文件系统、数据集、键值对、半结构化数据、Hadoop、cloud computing、HDFS、clust+、mapper、unstructured data、MapReduce等关键词，检索Google Patent数据库来获得进行统计分析的专利样本。检索的截止日期为2018年1月24日，由于未申请提前公开的发明专利申请通常在申请日之后18个月才公开，由此导致部分的专利申请由于未公开而不再本次文献采集之列。

本章从Hadoop技术的分类、专利分布、主流技术发展等角度分析了Hadoop技术的技术演进过程以及Hadoop的主要技术特点。……