张 佳

（苏州工艺美术职业技术学院，苏州 215000）

只有充分了解计算机数据挖掘技术的任务与操作过程，并将其应用于各个行业和领域，才能更好地促进计算机数据挖掘技术的完善与发展。

1 计算机数据挖掘技术

计算机数据挖掘技术指的是基于计算机技术，采取统计、分析以及检索、识别等方法，将隐藏在数据中的信息找出来，转化成有用信息，从而将数据的潜在价值充分发挥出来。所以在操作计算机数据数据技术时，其任务就在于从大量数据中提炼有用数据信息，使大数据的作用得以发挥[1]。先要将数据划分成多个类别，接着分析数据，寻找规律，预测数据的未来趋势。在当今时代，经济与社会高速发展，人们要想将计算机数据挖掘技术用好，就要搜集大量数据并分析，比较分析结果和实际情况，找到有价值的信息。由此可见，操作计算机数据挖掘技术要经历搜集、分析、整理等过程，先要准备全面数据库，不仅要搜集各种数据，还要分类，剔除哪些不需要的数据，奠定数据挖掘基础；接着是做好挖掘数据的准备工作，基于相关知识对数据进行深入的、细致的分析；再是基于所需数据目标，采取计算机技术以及数据分析技术，挖掘数据库中的信息，并对挖掘的数据进行评价、分析、整理，达到预期效果。而对于计算机数据挖掘技术的应用主要体现在以下领域。

2 计算机数据挖掘技术的应用

（1）应用于学校工作。在学校的教育教学和管理等工作中，计算机数据挖掘技术起着重要作用。因此，为方便管理学校，应注意应用计算机数据挖掘技术，帮助管理者提高学校管理效率，节省人力和物力。

（2）应用于电子商务。电子商务需应用数据挖掘整合用户的各种情况，基于数据分析做出合理的推荐，即便用户最终并未购买，也能增加浏览量，提高电子商务点击率、浏览量，提高电子商务竞争力[2]。

（3）应用于金融投资。将计算机数据挖掘技术应用到金融投资领域，有效处理数据库，就能更深入地分析数据的内在关系，找到数据的相互影响，据此结合数据模型较为准确地预测金融市场今后的走势，尽可能找到金融风险，同时有针对性地制定防范措施，真正实现理性投资，提高预防金融诈骗的效果。

（4）应用于市场营销。在市场营销中，通过不断搜集用户数据，及时了解他们的购买习惯以及购买方式，详细对比分析顾客的情况，最终归纳其消费特点，科学合理地规划市场营销的运作与发展。数据库则是计算机数据挖掘的一个方面，挖掘原理就在于对数据的交互性加以分析，预测具体的数据模型，最终将隐藏顾客筛选出来，这对于数据分析而言是非常重要的任务之一。

（5）应用于网络安全。在网络安全领域，计算机数据挖掘技术的应用价值很高，主要表现为当前网络安全大多都是基于网络输送信息，对用户主机产生攻击行为，在用户受到真正意义上的安全威胁之前需采取有效的技术与方法入侵用户主机，扫描相关信息等，所以应用数据挖掘就能及时有效地对网络里的大量数据信息进行监控、分析，只要发现有异常行为就表示网络受到安全威胁，从而采取行之有效的策略防护用户的网络，降低安全风险。且随着网络的不断发展，大数据平台的推广与建设进程越来越快，有更多平台要应用数据挖掘技术检测网络，加强网络防御和保护，主动攻击病毒，提升网络安全性。

（6）应用于其他领域。计算机数据挖掘技术还经常被应用于税务、军事等领域。对于税务工作而言，应用数据挖掘就能及时追踪哪些漏税、偷税等违法违规的企业，找到其纳税行为的一般规律，制定有效工作措施尽可能减少漏税偷税现象[3]。对于军事领域，应用计算机数据挖掘技术则能快速做好收集数据、整理数据、分析数据等工作，以便全面了解军事实力，同时掌握敌对势力的动向。正所谓知己知彼百战不殆，信息在军事领域的重要性不言而喻，所以在当今的大数据时代，数据挖掘不可缺少，在应用数据挖掘技术全面搜集数据之外，还能有力完善自己，通过数据信息对地方状况做出准确的判断，找到突破点，取得胜利。另外，计算机数据挖掘技术还被应用于制造半导体、开采煤矿等领域，在测试和生产等环节不断产生数据、更新数据，通过挖掘和分析数据就能揭示潜藏问题，保障生产质量。

当然，计算机数据挖掘技术在应用过程中也面临巨大挑战，最主要的方面就是保护隐私、保护数据安全的问题。当从不同抽象级别和视角考察数据时，数据挖掘就会威胁隐私以及数据安全，阻碍防止干涉隐私以及保护数据安全等目标的实现。所以计算机数据挖掘技术的应用和保护隐私之间存在矛盾、冲突，这是最大的挑战，必须不断加强研究与探索，加大技术攻关力度，促进计算机数据挖掘技术的完善。

3 结束语

数据挖掘是非常重要的工具和方法，尽管计算机数据挖掘技术不是万能的，但有助于挖掘潜在的风险与客户。通过分析计算机数据挖掘技术的任务与操作过程，将其更有效地应用于学校工作、电子商务、金融投资、市场营销、网络安全以及税务、军事等领域，同时注意保护隐私、保证数据安全，成功解决在过去感觉很多棘手的问题，促进计算机数据挖掘技术的不断发展与更新。