刘姝

大数据技术是近年来科技领域十分活跃的概念之一，它是大量可被捕捉、统计分析和管理的信息数据集合，它拓展了人们感知世界的广度和深度，产生了一种决策力更强、洞察力更精准的智能信息处理模式。在智能电网的理论和实践应用中，大数据技术的研究和工程设计所占据的地位也越来越重要。王继业所编撰的《智能电网大数据》（2017年2月中国电力出版社出版）一书是2017年出版的最新的将研究对象聚焦于智能电网大数据发展研究和技术框架的专著。整套书的编写团队是来自中国电力科学研究院大数据联合公关部，他们对智能电网中各种电力建设情况进行了大数据技术的全面分析，研发和建成了中国电科院大数据平台。在这本书中，王继业等专家通过全面解读智能电网大数据的多方位概念和理论实践体系来表达对智能电网大数据发展的设计和展望，全书一共有七章，从认识大數据、智能电网大数据，到说明智能电网大数据的重点应用领域、技术体系架构与对比、研究方法与应用实践，以及真实的应用案例，循序渐进地展现了智能电网大数据在现代电力系统中的理论架构和应用实践情况，最后一章是编者根据现在智能电网大数据的发展现状提出的建议和展望，全面地反映了中国电力系统对智能电网大数据的研究关注和技术投资。

随着中国电力市场化进程的推进以及用户对电能质量和安全的要求提升，更加灵活、清洁、经济、友好、可持续的智能电网成为中国电力工业发展的大方向和大趋势。在智能电网的设计和建设过程中，信息通信技术、计算机技术等先进技术对智能电网系统的高效率运行提供了支持和帮助，大数据技术也是其中一种重要的技术因素。智能电网建成以来，各种智能变电站、实时监测系统、检修系统等电力系统逐渐产生大量的智能数据，信息化的电力数据迅速扩张，种类和规模都达到了前所未有的增长速度，电网内部数据和外部数据的叠加增长最终形成了智能电网大数据。从当前的科技发展现状分析，大数据的完整理论和应用其实并未完善。

就大数据技术在智能电网中的应用实践来说，大数据技术的应用在分析处理智能电网的大规模数据中正发挥着越来越重要的作用，它取代了传统的数据处理技术，使得规模更大的数据集合和种类更复杂的数据结构得到高效率的处理。智能电网的建成运行涉及大量复杂的数据统计和运算，在这些数据中往往存在着巨大的市场价值，电力系统可根据这些数据分析用户的用电行为，挖掘更精准高效的市场需求模型，提高电力系统的利用率和运行管理水平，有效提高效率、减少成本风险，挖掘更大的经济效益。长期以来，电力系统的传统数据处理技术是以抽样数据为主，各部门或各专业的数据也相对独立，而在智能电网大数据技术处理的情况下，电力系统的数据可以以整体全貌的规模和跨专业跨部门的数据融合趋势进入大数据技术系统中进行综合性的、整体性的、全方位的数据整理和分析，从而得出更精确、更具体、更细分的个性需求结论。

就大数据技术在智能电网中的应用障碍来说，存在两个方面的问题：一方面是电力系统本身的发展情况，它是一个规模宏大、牵连甚广的传统行业，在引入新技术、新理念的过程中必然经历较长时期的磨合和研发，现有的电力信息系统要想适应大数据技术就要做到从上至下全面的技术匹配，这显然是一个庞大的工程；另一方面是大数据技术的发展并不成熟，它的理论架构和应用案例都还处于探索和研发的阶段，由于规模的原因，大数据平台往往意味着巨大的建设投资，给建设主体部门带来了巨大的投资风险。除此以外，智能电网大数据平台的建设在数据获取上也存在着很大的障碍，不仅有硬件技术上的不足，而且各部门之间的沟通不足和独立运行也和大数据技术的集中管理存在一定的共享矛盾。但也不是意味着全面的开放信息共享就是好的方法，相反，如果这样做的话，我们必须充分考虑到数据的安全问题，如何设定适用范围，如何注重隐私保护，如何合法合规地公开使用，这是智能电网大数据发展中必须考虑的问题。

《智能电网大数据》一书是从技术层面和思维层面对电力系统和大数据技术融合发展的一次科学导向的研究成果，它显示了大数据技术在智能电网建设中的巨大潜力和未来蓝图，一般而言，大数据技术的充分发展有利于对智能电网进行全景式的数据分析和挖掘，在时间和空间上实现实时、连续、动态的状态把握和多维度、多模式、多场景的电力控制，从而实现电力综合效益的快速提升，因此综合而言，不论当前智能电网大数据存在怎样困难的实施技术限制，我们都应该始终坚持对智能电网大数据平台建设的研发工作，更好地发展中国电力工业，用更智能化、信息化、数据化的智能电网平台更好地服务广大电力用户。