高智慧，邹广天

针对各行各业中积累的大量数据，从中挖掘出关于变换的知识，为处理矛盾问题的决策服务，我国学者于2004年提出了可拓数据挖掘理论[1]，它研究用可拓学的理论和方法[2-3]，去挖掘数据库中与解决矛盾问题的变换有关的可拓知识，并快速从单一理论向多学科融合方向发展，相关研究成果已被应用于数据挖掘和人工智能等领域。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件[4]。对已有住宅建筑设计数据进行整合与集成，是研究可拓住宅建筑设计数据挖掘的起点。许多学者研究了数据库与可拓学之间融合的方法，并取得了突破性进展。曾维等[5]提出利用可拓学基元来描述知识中的信息单元及其联系，对可拓知识库进行查询、插入、删除、更新操作，实现人工智能构建可拓知识库；豆增发等[6]将可拓学方法应用于数据库建模中，对建模对象进行分析和推理以获得最优数据库模型，这样弥补了传统E/R图和面向对象建模依靠建模人员经验和能力的不足，使数据库建模趋向可推理、可优化及智能化；张铭等[7]提出城市轨道交通数据中心平台的分层框架和功能定位，结合某城市轨道交通数据中心建设案例，描述了基于数据仓库的搭建过程及相关业务的调用逻辑。谢颖等[8]撰写的《多媒体数据库研究》在总结多媒体数据库研究现状的基础上，讨论了多媒体数据库的关键技术，分析了多媒体数据库的结构，并阐述了此类数据库构建的关键技术，以此提供完善的多媒体数据检索及维护功能。……