邢坤 岳春宇 周楠 张炳先 曹世翔 何红艳



基于U形结构提取的港口目标检测研究

邢坤 岳春宇 周楠 张炳先 曹世翔 何红艳

（北京空间机电研究所，北京 100094）

遥感图像中港口目标的检测是目标识别研究的重要方面，准确、高效地自动提取港口目标对于提高遥感图像自动解译能力具有重大意义。文章提出一种基于U形结构单元提取的遥感图像港口目标检测的方法。首先利用梯度算子和灰度相似性聚类分割海洋和陆地区域并提取粗略海岸线，再根据内港区域的封闭特性提取疑似区域，在分析内港区域结构的基础上，引入U形结构元的概念以及提取算法来对疑似区域进行确认。试验表明，该方法检测的港口目标准确率较高，速度较快，能够满足民用和军事识别的需求。

遥感图像 港口目标 内港区域 U形结构 卫星应用

0 引言

港口是一种结构非常复杂的目标，形态多样，背景中存在大量其它设施，比如一些大型的油库、货场等建筑，受到水文地质等因素的影响；每个港口的相关设施都有其特殊的结构和布局，导致港口形状特殊，给检测技术带来很大挑战性。虽然目前针对遥感图像中港口检测的研究取得了一些进展，但是真正能够应用于复杂背景下的港口目标检测技术还有许多工作要做。

早期国外有一些文献是根据港口的结构设计并基于专家知识和黑板框架的模型来检测港口[1-2]，但近几年文献较少。在国内，检测与识别技术是从较简单的模型发展起来的。……