于 娟 施文洁 黄恒琪 陈福集

(福州大学经济与管理学院， 福建福州 350116)

一、引言

大数据(big data)是指采用传统数据处理软件无法在可容忍时间内收集、存储、分析与可视化的巨量数据集。[1][2]当前，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而对数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。[3]因此，自2012年起，美、英、德、日等发达国的政府纷纷发布大数据相关的纲领性文件，意图通过发展大数据产业改善社会生产力，创造新的经济社会价值，进而提升国家核心竞争力。[4]

大数据产业(big data industry)是指数据相关服务的硬件制造、软件研发、软硬件相结合的网络工程建设、数据收集加工和相关数据服务。[5]为推动我国大数据产业发展，国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》[6]，将大数据上升为国家战略。福建省于2016年制定出台相应的《福建省促进大数据发展实施方案(2016-2020年)》[7]，以推动福建省政务工作、公共事业、城市运行、商事服务和生产生活等重点领域的大数据应用，充分释放大数据的巨大潜能，推进信息化建设应用迈向大数据发展新阶段，促进福建省成为国家东南部大数据产业发展聚集区。

另一方面，由于目前大数据产业方兴未艾，不同国家、不同地区、不同组织在发展大数据产业时面临着各种共性及个性的管理问题与技术挑战。[8]为了助力福建省发展大数据产业，并防范大数据进程中可能遇到的问题，本研究采用SWOT模型系统分析了福建省发展大数据产业的内部优势和劣势，以及可能面临的外部机遇和挑战，然后基于福建省信息化水平的现实情况给出相应的对策与建议。……