欧阳福生，李 盾，方伟刚

(华东理工大学石油加工研究所，上海 200237)

催化裂化是重油轻质化的主要工艺。我国催化裂化装置所生产的汽油和柴油约占成品汽油和柴油总量的70%和30%[1]。实际生产过程中，催化裂化主要以馏分油和渣油为原料，其中馏分油主要为直馏减压馏分油，也包括少量焦化蜡油，渣油主要为减压渣油、加氢处理渣油或脱沥青油等，并以一定比例掺入馏分油中进行加工。因催化裂化原料油种类和渣油掺炼比例的不同，原料油性质会发生较大变化。如果对不同原料油的加工不加以区分，仅凭借生产经验进行操作就会使大部分原料油难以达到最优的加工状态。聚类分析[2]是比较各个事物之间的性质，并将性质相似的归于一类，将性质差别较大的归入不同的类别中，与平常所说的“物以类聚”相仿。聚类分析是数据挖掘的一项重要功能，它不需要事先确定分类的准则来分析数据对象，而是在训练数据的过程中根据最大的组内相似性和最小的组间相似性为原则进行聚类和分组。在实际过程中，可以将一个类别中的数据对象作为一个整体来处理，因此，聚类分析在许多领域得到广泛应用[3-5]。传统的聚类算法主要包括划分聚类方法和层次聚类方法，划分聚类方法主要的算法有K-means算法、K-medoids算法、CLARA算法和CLARANS算法[6]。层次聚类的方法有BRICH算法、CHAMELEON算法、ROCK算法和CURE算法[7-8]。除此之外，传统的聚类算法还有基于网格的聚类、基于图论的聚类、基于模型的聚类、机器学习中的聚类算法和高维数据的聚类算法等[9-10]。……