邹德昊，柴世超，汪本武，阮新芳，李想,卢轶宽，何滨，杨友国，杨洪涛

(中海石油(中国)有限公司天津分公司，天津 300457)

XX油矿目前包括2个在生产油田，分别为XXA油田和XXB油田。2个油田沙河街组原油性质较为相似，均属于高蜡、高凝的中质原油。也正因为相似的油品性质，导致2个油田在投产后，均出现了油井蜡堵现象，严重影响了油田的正常生产。

通过对渤海某区域所辖各油田沙河街组原油物性的统计，发现该区域所辖油田，共有4个在生产油田、1个在建设油田和1个勘探阶段油田具有沙河街油组原油高含蜡的特性。因此可以认为高含蜡油井蜡堵问题，是该区域的普遍问题，是值得深入研究和有待解决的生产问题。

1 BP神经网络基本原理

BP神经网络即误差方向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元，而中间层负责信息变化，误差通过输出层，按误差梯度下降的方式修正各层权值，向隐层、输入层逐层反传。

1.1 神经元模型

1.2 神经网络模型

神经网络是由多个神经元相互连接组成的网络。按照连接方式可分为前馈型和反馈型神经网络。图2是一个典型的前馈型神经网络即BP神经网络。网络分为3层结构，分别为输入层x，隐含层y，输出层o，输入信号通过输入层向隐含层再向输出层传递，同一层之间的神经元没有信息传递。BP网络具有很强的非线性映射能力，一个3层BP神经网络能够实现对任意非线性函数进行逼近。……