方 伟，闫文君，凌 青,张立民

(海军航空工程学院信息融合研究所,山东 烟台 264001)

0 引 言

非合作条件下的信号盲识别是现阶段研究的热点问题，其在军事领域还是民用领域应用都较为广泛，其中信号识别的一个新的重要研究方向就是空时分组码(Space-Time Block Code, STBC)盲识别问题[1]。

STBC是充分利用多天线系统进行传播的有效手段[2]，大大提高了无线通信的有效性和可靠性。多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统和STBC的结合是一项有前途的技术，这使得STBC的盲识别尤为关键[3]。现阶段主流的STBC盲识别方法主要有最大似然法[4]、二阶相关矩阵法[5]、高阶累积量[6-8]和循环平稳法[9-10]等。其中最大似然法能够给出正确识别概率的最优解，其识别效果在目前是最理想的，然而其识别之前需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息，且计算复杂度较高[4]。

上述的大部分算法都是在MIMO条件下进行识别[4-6,9-10]的，然而由于接收端功率或成本等因素限制，单接收天线是必然存在的情况，这就出现了专门研究单接收天线下STBC识别的算法[7-8,11]。

多接收天线下算法由于接收信号为矩阵信号，可以较为容易地依据空时分组码正交特性进行识别，而单接收天线的接收信号为非矩阵信号，无法利用空时分组码正交特性进行识别，因此许多算法多天线下能用，而单天线下不能用。单天线下算法主要考虑空时分组码矩阵内信号的相关特性作为特征参数，不仅适用于单接收天线，还适用于多接收天线下。基于正交特性识别的算法较为简单，基于相关特性识别的算法较为复杂。……