郭雷勇

0 引 言

目前，无线射频技术已经广泛应用于仓储管理、供应链管理、医疗、图书管理中。然而，这些过程中将会产生庞大的数据集。通过深入挖掘研究这些数据集，可以从中发现一些业务趋势变化，有利于加深理解并改善商业流程。如果在使用这些数据前对其进行预处理（如先对其压缩），将会更有效地深入挖掘。本文以设计无线射频物流仓储中间件项目的过程为例进行分析。

1 无线射频特征选取及数据压缩

如何确定特征向量表示一个标签在读取过程中的性质，在目前的研究领域缺乏统一认识。不同的应用选取的特性对结果影响很大。因此，对无线射频数据进行分析检测前，需要找到最能体现标签读取过程的特征。此外，原始标签数据集中包含多条重复记录，数据规模达到成百吉字节，甚至达到太字节，处理压力非常大。为了提高数据的处理效率，分析前一般都需要对无线射频数据进行预处理[1]。

在无线射频的生命周期中，通过对业务流程进行梳理，发现很多物品往往都是一整批运输的。在供应链中，越往上游，货物量越大，数据越集中，而下游阶段的数据则呈现分散趋势。在无线射频数据集中，很多货物的地点（Location）、时间（Time）属性是一致的，即这些货物以同样的时间进入同样的地点，最后再一起离开该地点。

另外，由于无线射频技术对环境的敏感性，在考虑标签在整个供应链的生命周期中，各地的仓库环境、阅读器的厂商等因素差异，其阅读器的位置、摆放角度等不同，都可能影响无线射频数据读取的特性。……