高航

摘要：大数据时代下高速公路的养护管理系统更加具有先进性、科学性和创新性，能够对具体的养护管理中各类数据进行综合性的整体与存储，便于养护管理部门作出科学的分析与决策。本文从大数据的定义出发，细致化的分析我国高速公路养护与管理的现阶段问题，并通过大数据的介入，从科学性、数据思维、管理模式等内容提出相应的应对策略。充分说明，大数据时代下的高速公路养护管理系统，能够对养护管理系统、养护管理模式等进行创新应用，极大程度的提高了养护管理效率，保障了高速公路的安全运行。未来，在大数据技术仍旧不断发展的状态下，我国高速公路养护与管理系统仍旧需要进一步加强对大数据技术的融合，争取获得更加稳健的发展。

关键词：大数据；高速公路；养护管理

1.速公路养护管理中的大数据

1.1大数据定义

大数据，即Big Data，是指无法在一定时间范围内以常规软件工具予以捕捉、管理和分析的数据集合，是需要新的处理模式地进行处理的具有较强决策力、洞察发现力与流程优化能力的海量、高增长率的多样化数据信息资产。大数据具有以下几方面特点：（1）容量大，数据体量较巨大，相应的数据量级可高达PB级别；（2）种类多，数据类型较多，且格式各种各样；（3）速度快，数据的产生与处理速度也相对较快，通常，以数据大都在1s内产生，而对数据的分析与处理也应在秒级内完成；（4）价值高，大数据的价值密度较低，但其商业价值却相对较高，从海量的数据中搜寻到对企业有用的数据，能够为企业战略决策的制定提供有力依据。

1.2高速公路养护管理中的数据源

1.2.1基础档案资料数据

高速公路在建设的过程中便已经产生可了大量的基础档案资料，包括建设前期各界政府的立项、土地、环评审批资料，设计过程中的计算书、勘探、设计图纸等设资料，施工作用中的招标标书、合同、竣工图纸、监理过程、验收报告、使用说明等施工资料。所有的基础档案资料数据均需要在整理后于高速公路投入使用后移交给养护管理部门。

1.2.2日常养护资料数据

正常情况下，根据我国《公路技术状况评定标准》要求，高速公路技术状况的评定必须要保证在每季度一次或以上。此时，在每一次技术状况评定中均会在高速公路路面、桥梁、隧道、路基等构造物和沿线设施方面产生大量的日常养护管理资料数据。另外，每日的路况巡查亦是高速公路日常养护工作中的重要内容，每日的路况巡查工作中养护管理人员必须要填写相应的巡查日志，对巡查的情况形成信息数据等。

1.2.3大中修与改建的养护资料数据

高速公路在长年的运行中受到自然環境以及车辆荷载等影响，其路况会逐渐出现衰减的状态。各个地区为了保证高速公路运行的顺畅性和行车的安全性与舒适性，基本上会定期对高速公路的狂进行检查，继而对路况较差，安全性、舒适性均不佳的高速公路进行大中修，甚至会根据具体的道路需求进行改建，目的在于满足社会发展以及经济发展的需求。

1.2.4桥梁与隧道等结构物定期或特殊检测的资料数据

高速公路处于山水网密布的区域，在高速公路建设中必然需要架设一定数量的桥梁和隧道等结构物。近年来，由于高速公路桥梁或者隧道等结构物出现问题而引起的道路安全事故越来越引起社会各界的高度重视，因而逐渐加强了对高速公路桥梁与隧道等结构物的定期或特殊检测，以便对其安全性能进行准确的评定，保障高速公路运行的安全性。

2.大数据时代下高速公路养护管理策略

2.1提高养护管理分析决策的科学性

在提高养护管理分析决策科学性方面，必须要充分的利用大数据特性，要能够对高速公路养护管理中各个方面的信息、数据等进行准确的收集与管理，包括高速公路建设图纸、交通量、养护施工具体情况、检测评定数据、高速公路桥梁隧道健康监测等。将上述诸多方面的信息与数据通过大数据进行分门别类的建档、存储，由此建立起一个比较完善的、动态的、丰富的“高速公路资产全寿命信息数据库”。另外，该数据库中要能够收集并且储存每一条高速公路各个时期的信息与数据，以便为高速公路养护管理的分析决策提供更加科学的、统一的、准确的信息与数据支持。但是，重点在于选择信息与数据采集的专业资质检测单位时，必须对于检测方法、检测时间、检测水平等进行统一和了解，从检测方面保证信息与数据的有效性。

2.2强化大數据思维，强化对养护管理系统的利用效果

大数据思维的引入与运用直接关系着高速公路养护管理的成效。在当前大数据背景下，我国高速公路管理单位应尽快形成与公路养护和发展方向相符的大数据思维，一方面，通过加大对相关人员的培训力度，使其在了解大数据的概念和功能的基础上，充分认识到大数据在高速公路养护工作中的重要作用；另一方面，相关管理部门和公路建设与养护单位还应进一步加大对大数据与公路养护复合型人才的引入与培育力度，通过设计和完善公路养护管理系统，从系统海量信息与数据中发现高速公路养护与管理的规律，争取能够建立出科学的养护施工效果预测模型、养护决策分析模型等，保证能够在高速公路的养护与管理中充分发挥大数据的优势，切实的提高养护与管理的效率。

2.3创新并完善养护管理模式

因传统的“一时、一地”的养护管理模式并不能够适应当前高速公路网“综合交通”的养护管理需求，必须要在大数据时代下对养护管理模式进行创新与完善。在此方面，我国各地的高速公路养护与管理部门可以利用大数据技术，结合整个高速公路的养护管理流程，建立比较先进的高速公路资产信息3D模型库，在其中农比较快速的、直观的查看高速公路历史情况、当前信息、基础设施等状态。同时，通过大数据技术的支持，高速公路养护管理部门亦可以利用无线技术促使整个高速公路养护管理系统中的监控系统、检测设备与技术专家进行联合，以此能够实时掌控高速公路运行状态，及时发现问题并解决问题。

参考文献：

[1]王艳侨.浅谈基于全寿命周期和大数据理念的高速公路养护管理系统[J].通讯世界.2017.16（03）

[2]周晓青.大数据时代下上海公路养护管理的探讨[J].上海公路.2017.03.

[3]杜玉辉，蒋姣丽.大数据背景：高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J].电脑知识与技术，2017，15

[4]邵鹏康，韩森，刘绥亚.高速公路养护管理模式优化设计研究[J].交通标准化.2016.04.

[5]續智彦.高速公路的养护管理探析[J].山西建筑.2016.13.