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大数据背景下高校学科馆员全能型服务探究

2018-03-09贾利平陈征

卷宗 2017年36期
关键词:学科馆员大数据

贾利平 陈征

摘要:【目的/意义】高校学科馆员应当与时俱进,在互联网时代强化大数据运用,增强信息处理能力、提高服务意识、不断深化服务内涵,拓展服务外延,【方法/过程】文章基于对高校图书馆现状的分析,大胆设想信息推送渠道和服务范围。[结果/结论】实现大数据背景下全能型学科馆员服务构想。

关键词:大数据;学科馆员;全能型服务

随着互联网运用的推广和普及,“大数据”一词逐渐进入大众视野,分析大数据产生的巨大作用正被人们所认可,那么在高校图书馆中,学科馆员也要与时俱进,结合大数据时代信息特点,提高服务水平,优化服务质量,实现大数据下全能型学科馆员服务。

1大数据及其特点

1.1认识大数据

大数据一词最早出现在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。但直到2009年,“大数据”一词才成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据(big data.mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2大数据有着他独有的特点

1.2.1,数据体量十分巨大。已从最初的TB级别,跃升到现在的PB级别。

1.2.2,数据类型繁多,数据多包含网络日志、文字信息、视频以及图片信息甚至包括地理位置信息,等等。

1.2.3,价值密度低。由于是泛信息,缺乏甄选,海量信息就显得有用信息密度低。

1.2.4,处理速度快。秒级定律。由于大数据自身的特点存在着数据繁杂,有价值信息密度低等特点,如果不能很快的处理数据那么大数据就失去了意义。

大数据的核心就是通过对繁杂数据,甚至全体样本综合分析,最终预测顾客需求的过程。那么作为学科馆员,他们的服务对象是读者,大数据时代背景下学科馆员如何运用大数据提高服务质量,延伸服务内涵,是每一个学科馆员将要思考的问题。

2目前学科馆员的工作职能

上个世纪九十年代末期清华大学最先推出“学科馆员小组”,开创了我国图书馆学科馆员的先河。经历了近二十年的发展纵观全国排名前十高校图书馆,学科馆员的工作范畴和职能仅停留在日常的清理上架、整理书目、查收查引、信息检索、代查代检、文献传递、论文检测等学科服务项目,以及推出了学科博客、学科微博以及学科微信平台等综合服务平台,但工作过程中对读者信息数据的分析还有待提高,以及对服务对象多元化服务范畴还有待拓展。

3提高数据处理素养。成为全能型学科馆员的几点思考

3.1增大检索信息量

每一条记录在计算机上浏览过后会有痕迹,我们可以根据痕迹分析读者喜好,搜集读者需求信息,通过对数据的分析整理还可以模拟喜好、偏爱推荐相应资讯。可是纸质资料,如期刊就无法完成这一点。在国内,大多数图书馆为了保证期刊的利用最大化一般不允许借阅。这样很大程度上限制了读者的阅览时间和阅览地点。必须在图书馆,且必须是工作时间。那么这里做个简单的假设。进入大数据时代如果将当期的纸质期刊做信息检索和推送,读者将需要的文献及时反馈给学科馆员,我们的工作人员根据读者需求或拍照片传递电子版或复印装订好等老师有空来拿。这样不仅方便的读者、提高了期刊利用率,而且通过对终端数据的处理我们得到了第一手的资讯。

3.2授人以鱼还要授人以渔

以湖北经济学院为例,我院学科服务部就开设了信息检索课程,专门指导本科生、研究生如何满足查找、检索信息的需求。在实践过程中我发现简单介绍信息使用工具、平台使用特性,以及如何简单信息处理,这些还远远不够。刚刚接触专业课的新生在初次阅读专业期刊时往往看着满架的期刊不知选那一本;正在撰写论文的大四学生不知看那些专业期刊、文献可以有助于撰写论文。这里不得不提到之前构想的现刊推送工作。我们可以在推送期刊的备注栏表明期刊阅读等级,从低到高分为若干级,从而指导各个层次的读者分级阅读。还可以通过大数据进行分析,根据读者的专业、年级、阅读能力等等信息综合反馈读者的层次和状态。积极跟院系老师沟通最大限度满足学科需求和教学需求,以及及时反馈教学互动。真正做到将大数据处理融入学科建设和教学管理中。

下面针对期刊使用的构想整理出一个运行模块。

图解如下:

3.3及他人之所及,想他人之所想

以笔者在学科分馆近十年的工作经验发现,很多年轻教师,尤其是女老师在兼顾教学和科研的前提下还要照顧家庭。很多老师由于处理不好工作和家庭的关系,在一定时期内降低了自己对科研的要求,这样一批老师多为初为人父、人母的年经教师,他们刚走出校园,学术过硬,思维活跃正是应充当学科骨干的角色,可家中孩子小,多少牵绊了精力,作为学科馆员直接为教学科研服务的同时,也不防拓展思维,将学科分馆开辟出一片可供幼儿学习玩耍的空间,让这些年轻骨干可以科研、家庭两不误。这一构想并非天方夜谭,在美国很多人性化或经费充足的高校图书馆和社区图书馆都会在一楼或最醒目的位置安排出提供给各个年龄段的孩子们看书、游戏的场所。在提供场所的同时,在大数据的帮助下还可以给每个小读者建立档案,跟踪每个小朋友的需求。配合画板、图书、桌游、玩具等兴趣爱好,营造孩子们浓厚的学习氛围。这样以来不仅给老师们提供了方便,更培养了一批从小就有着图书馆情节的小书迷。

3.4大数据背景下信息安全问题

在处理海量信息的同时存在着信息泄露的安全隐患,收集到的数据包含读者喜好、偏爱、研究方向以及研究程度,等等。这些信息直接反映着读者的隐私。作为学科馆员在大数据环境背景下一定要有防范意识,确保信息使用的安全性。切实保障读者利益。

4结语

总而言之,随着时代的变迁,大数据在工作中的运用将发挥着越来越重要的作用。学科馆员要不断进取,提高搜集、分析、预测数据的能力,全方位的提高服务意识。真正做到只有想不到,没有做不到的服务理念。更好的为读者提供一流服务。实现学科馆员全能型服务构想。endprint

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