李成立,吕俊伟,王佩飞,梁 平

(1.海军航空大学控制工程系,山东 烟台 264001;2.海军航空大学飞行器工程系,山东 烟台 264001)

1 引 言

红外焦平面阵列( Infrared Focal Plane Arrays,IRFPA)是红外成像系统的关键器件,被广泛应用于红外制导导弹和红外光电载荷。但是由于制作器件和使用环境等各种综合因素的影响[1],当受到相同程度的红外辐射时,焦平面阵列探测单元的响应产生较大的差异[2],有可能会产生盲元现象。盲元的存在严重影响红外成像的质量,当检测图像中的弱小目标时,可能会出现漏检目标的情况,因此在红外制导导弹和红外光电载荷使用之前要先对其成像系统进行盲元检测[3]。目前对盲元的检测算法有很多,文献[4]中提出通过9×9窗格响应和中值滤波法进行盲元检测,有效地实现了盲元数量和位置的确定,文献[5]中提出了将图像窗口分割,然后通过计算窗口内标准差和均值大小来检测盲元的算法,文献[6]对有效像元的模型进行了分析,对其选取的分类算法进行了改进,得到有效像元的分布区间和更加精确的盲元分类准则,文献[7]提出基于场景的时域平均野值提取(Temporal-Mean Outlier-Extraction,TMOE)的盲元检测算法,无需依赖黑体辐射定标,能检测出成像过程中出现的随机盲元。上述算法在盲元分散的情况下检测效果较好,但是在盲元连续的情况下检测效果并不理想,可能会出现盲元漏判的现象。

本文对TMOE盲元检测算法进行了改进,对滤波窗口下盲元的分布形式进行了讨论,对连续盲元提出基于时域平均和空域均值野值提取的盲元检测算法。……