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浅谈我国大数据产业发展特征与不足及建议措施

2018-03-08吴智高

科技资讯 2018年36期
关键词:主要特征不足之处建议措施

吴智高

摘 要:随着我国政府和企业对信息技术发展的日益重视,数据资源已经成为国家的重要生产要素和基础性战略资源。数据资源的快速增长,不仅为我国带来了巨大的社会财富,同时促进了大数据产业快速发展。本文从大数据产业基本概念出发,结合我国大数据产业发展主要特征,简要分析我国大数据产业发展过程中存在的不足之处,并根据存在的问题特点提出相应的建议措施。

关键词:大数据产业 主要特征 不足之处 建议措施

中图分类号:F49 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)12(c)-0030-03

近年来,由于大数据产业的发展深刻改变着世界经济环境,带来了新的经济增长动力,受到世界各国的高度重视,并为此采取了抢占相关技术的制高点相应措施。尤其是在2008年全球金融危机以后,许多国家西方发达国家经济复苏的进程逐渐变缓,使得他们更加认识到大数据技术及产业发展是解决这一大问题的关键,于是各国便相继加速推进大数据技术的开发和有关政策的出台。

随着互联网技术及智能计算技术的发展和有关政策的提出,大数据关键技术的应用及产业发展也已成为我国大数据发展的重点方向。同时,应该看到我国大数据产业在发展过程中存在着许多问题,而且一些问题显得十分突出。

基于此背景,本文旨在通过研究有关文献和政策,分析我国大数据发展过程中的产业特征,剖析其中的不足之处,并针对其中存在的问题提出相应的建议措施。

1 大數据及其产业基本概述

1.1 大数据定义及特征

大数据,顾名思义,是指大量的数据。当前,世界各国和学术界对大数据并没有一个确切的定义,对大数据的理解也不尽相同,不同的企业或用户理解的角度都不一样。但是,可以确定的一点是:大数据一般具有类型多样、体量庞大、商业价值高和处理速度快等特点。目前,被各方认可程度较高的大数据定义是:大数据是一种数据集,这种数据集可以通过常用软件工具和技术在合理的时间内进行采集、处理和管理,并可以用来帮助企业或用户加快经营决策的速度和效率。但是随着人们对大数据认知的改变,大数据的定义也在逐渐发生变化,不再只强调它的规模,更深层的含义是意味着需要采用新的技术和方法来对它进行处理,意味着围绕着对它进行的分析和应用会带来新创新、新机遇和新服务,意味着我们迎来了一个信息技术新时代。

1.2 大数据产业概述

大数据产业是指将数据作为核心的资源,并通过对其进行采集、存储、处理、分析和应用等活动来产生实际的经济价值和社会价值,具体的活动包含数据资源建设、软硬件开发、相关技术服务等。一般来讲,可以将大数据产业分为三大模块,即大数据采集与存储、大数据分析与计算、大数据交易和大数据应用。

与此同时,大数据产业可以划分为核心产业、关联产业和融合产业三大类,其中,核心产业一般包含与其运行处理生命周期有关的软硬件和服务等,关联产业通常是在其运行处理过程中为其提供的基础设施、相关技术和处理工具等相关产业,融合产业通常为与其他产业进行融合过程中产业的新业态。

总的来说,大数据产业是一个以数据及其蕴含的信息价值为核心资源组成的产业系统,其中产业系统中的各个环节都有提供产品和服务的实体或机构,进而形成包含上、中、下游在内的产业链供需关系。

2 我国大数据产业发展特征

与西方数据产业发达的国家相比,我国目前的大数据产业仍处在发展初级阶段。但是,因为我国的数据资源量十分庞大,使得这些数据资源的积累为大数据的发展提供了非常良好的机遇与环境。同时,由于我国用户拥有者庞大的需求力,这就造就了大数据产业庞大的市场,成为大数据产业生存与发展的动力。总体而言,目前我国大数据产业主要呈现以下几个特征。

(1)产业政策逐步完善。

我国政府历来重视数据资源对经济社会发展的促进作用,积极推动有关产业的发展。2014年3月,大数据一词出现在我国《政府工作报告》中,自那以后我国政府对大数据及其应用的重视程度与日俱增,政策支持力度正不断提升。2016年,工信部提出要以大数据产业发展中的关键技术和问题为出发点和落脚点来明确我国“十三五”时期大数据产业发展的重点任务、保障措施和发展目标,进而发布《大数据产业发展规划(2016—2020年)》作为促进大数据产业发展的纲领性文件。

我国“十三五”规划提出要将大数据及其产业发展上升至国家战略层面,同时党的十九大报告中重点提到了互联网、大数据和人工智能在现代化经济体系中的作用:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点,形成新动能”,可见建立和促进大数据及其产业发展的国家战略已成为社会的共识。

为此,梳理国务院和各部委相继出台的有关互联网的政策文件,对于从顶层设计的角度看大数据产业的蓬勃发展具有重要意义。本文对近年来国家层面的一些重要文件进行概括,如表1所示。

(2)大数据产业支撑体系不断深入完善。

随着大量配套政策的出台和贯彻实施,我国大数据产业的发展环境将更加优化,产业系统也将进一步完善。另外,随着我国大数据有关标准研制及标准试点和示范工作的开展,我国大数据标准体系正在逐步建成和完善。另外,一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成,使得我国大数据安全保障体系和法律法规也将不断完善。

(3)大数据技术创新基础初具。

当前,我国相关企业和科研院所正在努力加强相关基础能力建设,加快对有关技术的开发和人才的培养,积极布局大数据领域。在软硬件方面,国内骨干软硬件企业开始陆续推出自主研发的大数据基础平台产品,一批信息服务企业已经面向一些特定领域研发数据分析工具,提供创新型数据服务。在平台建设方面,诸如阿里巴巴、百度、腾讯等互联网龙头企业的服务器单集群规模已经达到万台以上,具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面,科大讯飞、第四范式等企业也在积极布局深度学习等人工智能前沿技术,努力在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。

(4)区域产业集聚效应明显。

随着我国大数据产业政策支持力度不断加大,技术创新成果接连涌现,各领域应用持续深化,产业规模保持快速增长,形成四大发展区域聚集地和产业格局,分别为长三角地区、珠三角地区、京津冀地区和西南部地区,代表城市分别为上海和杭州、广州和深圳、北京和郑州、重庆和贵州。

其中,长三角地区通过制定优惠政策大量吸引大数据企业,通过将云计算与智慧城市建设紧密结合,推动大数据在基础社会治理和提供公共服务等方面的应用。珠三角地区充分利用深圳和广州两个国家超级计算中心的条件优势和电子信息的产业优势,深耕政府数据,立足广东,辐射全国。京津冀地区以中关村的信息产业领先优势为依托,打破区域界线和行政藩篱,致力于共建国家大数据综合试验区和大数据产业创新中心。西南地区则通过各类行政政策手段来积极吸引国内外大数据龙头骨干企业在当地落户,进而实现大数据产业的快速发展。

(5)大数据产业规模加速增长。

经过数年的发展,我国大数据产业从无到有,行业应用不断加深,市场规模增长显著。相关数据显示,我国大数据产业市场规模在2016年就超过2450亿元,2017年我国大数据产业更是达到4700亿元人民币的规模,其中大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币,同比增长39%。预计未来2~3年我国大数据市场规模的增长率将保持在35%左右,到2020年我国将成为全球数据中心。

3 我国大数据产業发展的不足

随着我国大数据产业发展进入快速发展期,各类信息系统采集和处理的数据量越来越大,增长速度呈指数级发展,但发展的背后也存在一些问题,主要表现为以下几个方面。

(1)行业标准不完善。

基于我国大数据产业发展还处在初级阶段的情况,许多管理机制与行业标准并未建成或成熟,由此造成不少企业借用大数据概念炒作、行业发展不协调等问题比较突出。

(2)数据开放程度较低。

首先,在我国数据资源基本上由政府部门掌握和管理,但存在分割管理突出的情况,由此造成不同地区和不同部门之间的数据难以得到高效利用和共享,甚至是不愿开放和不敢开放。另外,由于相关法律法规不完善,导致职责不清,流程不规范,进而不能实现数据的真正开放。

(3)技术应用创新滞后与人才缺乏。

虽然我国大数据产业和世界发达国家大数据发展的时间步伐相差不大,但是仍然存在技术及应用上的滞后,主要是在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。与此同时,大数据行业相关人才紧缺,尤其是大数据领域的高端人才稀缺的问题很突出。大数据领域的高端人才来源主要以海归人员和传统行业跨界人才为主,但完全满足不了目前国内市场的大量需求。

(4)安全挑战加剧。

随着大数据的产业加速化以及应用规模的进一步扩大,其存在的安全隐患问题也进一步突出。由于传统观念上对数据安全和个人隐私的不重视,造成与数据安全管理及产权保护相关的法律法规建设滞后,进而使得数据等信息安全的威胁种类和数量急剧增加,这都给安全防控带来了巨大的挑战。

4 建议措施

结合以上对我国大数据产业发展的特征及不足之处的研究和分析,为促进我国大数据产业健康有序的发展,本文建议可以在以下几个方面做出努力。

首先,在政府层面:政府有关部门和机构应该增强大数据安全意识,加强相关知识教育和技能培训,从软件和硬件两方面全面加强政府的数据安全防控能力,并协助社会培养大数据相关人才,同时做好合理有效的大数据存储和灾备等工作。同时,政府应该加快制定大数据及其产业相关的法律与政策,加强监督与宣传,并且深入调研大数据在各个行业中的标准化需求,加强制定大数据相关标准,全面推进大数据标准在各个行业中的支撑引领作用,努力争取国际上大数据更大的话语权;开展标准试点验证,推广应用已有的国家标准。另外,国家应该积极引导社会资本投入大数据开发和利用,并加大数据共享的力度,让一些诚信度较高的企业可以拿到更多优质数据,以促进大数据产业的繁荣与发展。此外,国家可以通过资金和政策加强对大数据相关行业和服务的扶植力度。最后,国家应该加强普及对平民百姓的数据安全意识教育,让他们意识到注重对个人数据隐私的保护,还要注意对国家数据安全的保护。

其次,在企业层面:应该加大大数据有关技术研发经费的投入,加强与高校等科研机构以及企业之间的合作,追踪技术前沿和市场需求,优化科研环境,加强人才引进。同时,企业在开展大数据开发与应用的同时,应该注重保护国家和用户的数据安全及个人隐私。

最后,在个人层面:个人在享受大数据技术发展带来便利的同时,应该自觉做到知法守法。另外,增强自身安全防范意识,保护好个人的数据信息隐私,不给非法分子盗取个人信息的可乘之机;在发现个人数据信息隐私发生泄漏的情况下,坚决拿起法律武器捍卫自身合法权益。

5 结语

大数据产业的发展对于促进我国经济实现转型升级具有重要推动作用,也为我国供给侧结构性改革提供了新的动力。本文从大数据产业基本概念出发,结合我国大数据产业发展的主要特征,分析了我国大数据产业发展过程中的主要不足之处,使大家对我国大数据产业发展现状有较为清晰的认识。最后,为促进我国大数据产业发展健康有序的发展,本文结合我国实际情况,提供一些可供参考的建议措施。

参考文献

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