文 | 薛浩宁

后评估背景

在复杂地形下，每台风电机组处的风能资源均是不同的，而机组的性能表现与所处的风能资源情况息息相关，在后评估过程中应结合具体的风能资源情况评估机组的实际性能。机位处的空气密度、风切变、湍流强度影响功率曲线的表现；机组的控制性能理论上要追踪机位处风能资源的最优控制性能。

2016年，我国风电装机规模为16873万千瓦，上网电量为2410亿千瓦时；同年美国风电装机规模为8218万千瓦，上网电量为2240亿千瓦时。在同样的资产效率下，2016年我国风电的上网电量应达到4599亿千瓦时，实际则较美国低2189亿千瓦时；排除弃风限电的影响（2016年弃风限电率为17.1%），仍低1692亿千瓦时。这从侧面反映了我国风电的资产效率低下，主要与前期设计和实际不一致，存在低效资产、故障频发、功率曲线不达标、运维效率低下等问题相关。而要找到以上问题的原因，需要运用前期设计资料、后期运行数据等。其中能够反映机位点处风能资源水平的只能是机组的SCADA数据，它包含风速、风向、湍流强度、空气密度，但是机组的风能资源数据并不是真实的。本文将论述这些问题所在，并阐述依据这些风能资源数据如何对机组的性能进行后评估。

机舱风能资源数据处理方法

一、机舱风速的处理方法

由于每台机组上的风速仪受到叶轮的扰动，风速数据采集存在偏差，再加上经过长时间运行后每台风速仪的精度不一，造成机组间的风速并不具备可比性。……