刘建春，胡俊锋，熊国良，唐晓红，张 龙

(1.江西现代职业技术学院 信息工程分院，南昌 330095；2.华东交通大学 机电与车辆工程学院，南昌 330013；3.南昌铁路局 科学技术研究所，南昌 330002)

滚动轴承是机械设备中应用最广泛、亦是最易出现故障的零部件，其运行状态直接影响到整个机械设备的性能[1]。滚动轴承故障会引起设备的异常振动与噪声，严重干扰设备的正常运行，轻则造成巨大的经济损失，重则威胁人员安全。因此，开展滚动轴承的状态检测与故障诊断研究显得十分必要，受到国内外学者的广泛关注。当滚动轴承出现表面损伤类故障时，其损伤部位将会和与之接触的轴承元件发生碰撞，产生周期性冲击成分。然而在现实工程中，受工作环境、振动传输路径和多振动源相互耦合等因素影响，最终采样得到的数据往往包含众多噪声干扰，表征着故障信息的周期性冲击成分往往被噪声掩盖，这无疑加大了滚动轴承故障诊断的难度。寻求行之有效的故障特征提取方法、及时发现滚动轴承故障一直是故障诊断的热点问题[2–3]。

共振解调法是目前应用最广泛的故障诊断方法之一，其关键在于寻求一个合适的带通滤波器对信号进行噪声消除，然而带通滤波器的参数（即中心频率和带宽）选择往往取决于研究人员的经验知识和海量数据分析，在获得满意结果之前需要进行多次调试，费时费力。谱峭度能够通过计算信号每根谱线峭度值的方式发现发生冲击的频段，以此寻找最优中心频率和带宽，构造最优带通滤波器对信号进行处理，实现信号中的噪声消除[4]。……