陈超群 邓三鸿 刘思远

（1.南京大学信息管理学院，江苏南京 210023；2.江苏省数据工程和知识服务重点实验室，江苏南京 210023）

0 引言

人工智能（AI）是由McCarthy 于1956 年在Dartmouth 学会上正式提出的，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一[1]。人工智能是关于人类智能活动的模拟、扩展和延伸的主要理论、方法和应用，其应用领域包括机器人、语音识别、图像识别、语言处理和专家系统。人工智能旨在了解智能的本质以及设计出可以仿照人类活动的智能机器。自1956年达特茅斯会议以来，人工智能领域吸引了不少研究者在其理论以及设计原则上进行研究[2]。自20世纪60年代以来，世界各地相继建立了许多实验室。然而，20世纪70年代中期和80年代初期却是人工智能发展的两个停滞期。到20世纪90年代，人工智能广泛应用于物流、医疗诊断等各个行业[3]，取得了巨大的成功。

作者同被引方法（ACA）在1981年由美国德雷塞尔大学图书情报学的两位学者H D White和B C Griffith[4]提出以来，已经发展成为一种研究学术领域的知识结构和学术交流社区的著名文献计量学方法。作者可以被视为一个分析单元绘制出某一学科领域的知识地图，两个作者间的共被引次数显示出二者之间的距离。一般而言，两个或者两个以上的作者共被引的次数越高，他们的研究点越相似，联系越紧密。该方法将为数众多的作者按照被引征的关系聚集成一个个群体，从而揭示学科研究人员之间的联系和结构特点，反映了他们所从事的学科专业之间的联系以及发展变化趋势。……