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基于知识库系统的智能搜索引擎

2018-02-28占小雄

电子技术与软件工程 2018年13期
关键词:知识库引擎智能

占小雄

摘要 文章对智能搜索引擎开展了分析和说明,着重探讨了知识库体系和它在智能搜索引擎中的实际运用。

【关键词】知识库 系统 智能 引擎

互联网技术自从出现到迅速发展的近十年时间里,从各个层面都不可估量的影响着现代社会主义的发展,伴随网站网页的迅速增加和用户群体不断的壮大,搜索引擎逐渐成为了人们使用网络时的主要工具。从用户的视角来说,现在的搜索引擎依旧有检索含金量并不高、检索形式单一、标引不够深、缺少个性化等等的现象发生,因此新一代有着显著的智能特性的自动搜索引擎技术油然而生。

1 智能搜索引擎的功能特征

智能搜索引擎的人机端口和网络蜘蛛高阶层的智能化,能够跨越平台运作、解决多种混杂文档、支持多元化语言搜索,而且能够按照用户的喜好、特点、专题需要,持续进行实时推送、推荐有关的消息、知识、设计个性化的页面等等,展现出较强的智能性、自主性、相互性、人性化等特点,促使更好地扩大用户群体。

1.1 智能型自然语言技术

智能型的自然语言技术涵盖了“自然语言检索”和“动态相关词、想象词提醒”技术内建立具体的“布尔逻辑运算组合”的检索条件和“相近检索”功能,搭配“智能性迅速响应模式”,有利于提升检索速度和准确度。用户可以随意选取想要检索的数据库。搭配“中文同义”、“中英文相似理念”、“简体繁体转换”、“通配字符检索”“词组检索”和“多字符平行搜索”等多种智能检索功能,继而更加有效、方便快捷获得有效信息。

1.2 灵活的搜索制度

带来多种模版制作功能,可以根据用户个人的需要情轻易修改检索结果的显示页面;还能够按照不同的检索方式,借用能够获取不同的检索结果的模版文档。提供“机动权值顺序制度”、“分层式罗列目录”、“动态相关词、想象词提醒”等功能,给用户带去更好的检索页面,加大检索结果的实用性。

1.3 搜索指引功能的强大

选用“多线式资料获得制度”、“平行搜索指引方式”、“动态文档解析技能”和“实时差异式搜索指引创新技术”等多项功能,有效地提升文件和数据库的搜索指引速度,一定程度上减少了搜索指引等待的时间和更新周期。带来“多种索引数据库”结构和“群组式分层目录”功能,减少资料索引的用时,灵活整合文件资料。

2 知识库系统在智能搜索引擎当中的实际运用

2.1 知识库系统的原理

2.1.1 知识的含义

知识是人类对于世界比较客观性的认知,往往知识是首先从底层数据通过一系列的分类、总结、综合等处理的过程从而获得的上层信息,这种信息在通过诠释、对比、推理獲得我们所得到的知识,这个过程主要是在语言意义的方面来开展的。抽象来看,知识是用著名论域内容和有名论域内容之间相关的符号来代表的。

2.1.2 知识的代表

知识代表说的是知识在电脑内部的储存和建立,是数据架构和诠释过程的综合。数据架构用在知识的形式无法描述,而诠释的过程则是用以证明知识的实际寓意。知识的代表方式主要有一些谓词逻辑代表法、衍生式代表法、语言寓意网络代表法和面对对象的知识表达方式等等。

2.1.3 知识库

知识库是有关某一个层面的理论性知识、过程性知识和对策知识的综合。在这个综合当中各种知识经过一定程度上的表达方法代表,并建立互相之间的关联。知识库不单单包括了大量的简单事例,还包括了规定、过程型知识和对策性知识。从储存知识的视角来说,用描述型方式来储存和约束知识的机构就叫知识库。从运用知识的视角来说,知识库是由知识和知识解决机构组合而成的。

2.1.4 知识库系统的系统结构与推理结构

(1)知识库系统的系统结构。知识库体系包含知识的获取、运用和管理三个层面,知识的获取,也叫做机器学习,就是获得新的知识信息并且让它作为一个完整的体系,知识的运用就是推理。知识库、推理机构和储存器知识库体系的三个重要组成因素。当中推理机构可以效仿决策人员的想法经过,并且按照决策人员的需要,经过提问谈话和分析问题,利用相关规定指引决策人员选取适当的模型。知识库体系的中心组成部分是知识库和推理机构。知识库是用统一的模式储存知识的机构,推理机构则是由于运用知识库里的知识进行推理的管制机构。

(2)知识库的推理机构。运用知识,诠释输入的数据或者现实,推理出用户需要的结果;并且按照需求,证实得出结果的根据,用来开展这种推理管制的领域叫做推理机构。需要具有以下功能:①知识库内新知识的获得功能②推理机构和知识库互相成为个体的功能③知识库内信息转换和知识补充功能;④知识库和待解决问题之间的调节功能。

2.2 知识库在智能搜索引擎中的运用

主要词语查询的前情提要是把查询条件分割成很多关键词。对于英语来说,一个单词就代表一个词,但是中文的词语之间的联系是非常繁琐的,关键问题是中文里词语和词语之间没有限定标准,需要人为分割,但是人为的分割存在很大的灵活性和被动性,时常会导致词语意思失去实际意义。另外,汉语言文化中有大量的歧义情况出现,导致错误检索和漏掉检索。所以,可以运用语言意义知识库开展归纳,得到每个词语出现的可能性和词与词之间的联系信息,就能够有效地排除所有的歧义,很大程度上提升分词的精准性。

短语识别技术,利用短语表述查询申请的现象很平常,可是由于汉语词组很繁琐,所以在中文搜索引擎中,我们无法像英语词组一样简便的把中文短语分割成词组。比如查询条件“上海的大学”,“上海”和“大学”有着一定的联系,可是如若不把“上海”和“大学”相关联作为一个短语进行查询的话,那么除了找出有关“上海的大学”的文档以外,还会找出有关于“上海”和“大学”的其他文档。所以,短语识别是智能化搜索引擎面临的一个关键问题。

3 结束语

智能搜索引擎技术在将来的社会发展当中,会持续完善现有的搜索引擎的功能和特性,并且会综合人工智能、知识工程和网络分散计算等区域的探究成果,找出一些新的探究走向,比如可视化智能搜索引擎等。与此同时,随着互联网上的消息量持续增多和计算机运算速度的加速,智能搜索引擎技术会是信息搜索的良好发展形势。

参考文献

[1]杨山豹,张晓凌,基于知识库的智能搜索引擎研究[J].电脑与信息技术,2010,18 (02):41-44.

[2]黄意珊,王潜平.基于知识库的启发式智能搜索引擎的设升[J].计算机工程与设计,2007 (09): 2134-2137.

[3]郭庆琳,樊孝忠,关于智能信息处理技术的研究[J],微计算机应用,2003 (04): 200-203.

[4]杨光,人工智能思想在智能搜索引擎中的运用[J]上海铁道科技,2002 (04): 39-16.

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