陈瑶

摘要 合理对图书馆的图书信息资源进行配置，构建高效便捷的图书馆信息管理系统。与图书馆的存储信息相结合，在数据挖掘技术的基础上构建图书馆信息管理系统，为读者带来便捷高效的图书馆信息服务体验，促进图书馆信息的高效和稳定运行。

【关键词】图书馆 信息管理系统 数据挖掘技术 开发 运行

1 图书馆信息管理系统存在的问题

1.1 文献资料陈旧

随着信息时代的来临，信息数据在不断的更新换代，作为获取信息资源的重要场所的图书馆文献资料也需要不断的进行更新换代，否则就会出现图书馆资料不全和陈旧的问题，影响人们的正常查阅和观看。

1.2 信息化管理不充分

在当前的大数据时代，互联网成为人们寻找资料的主要渠道，人们借助网络查找各种需要的文献和资料，因此图书馆信息管理系统的发展离不开信息化，应该重视信息化在图书馆管理系统中的作用。

1.3 资源共享程度较低

图使馆是为社会大众提供阅读和查阅服务的社会公共服务机构，图书馆信息化管理的不足会导致资源共享效率低下，进而对图书馆的未来发展产生不良的影响。

1.4 管理系统缺乏完善性

目前我国的图书馆大多数的信息管理系统功能比较单一，提供的服务也只是最基础的检索，续期等。而图书馆管理系统应由被动转向主动的向读者推送图书信息，这也是未来图书馆信息管理的主要发展方向，要想实现这一目标必须要以数据挖掘技术为核心。

2 基于数据挖掘技术的图书馆信息管理系统开发的价值

2.1 实现资源的最大化共享

在有限的资源中，需要最大化的进行资源共享。就目前的情况来看，我国尚未实现图书馆管理系统的资源最大化共享。不过由于图书馆信息管理系统能够在任何时间为读者提供相关服务，甚至是在家里也能够实现资源的查找和阅读，这一特点符合人性化的原则，与此同时，不仅提供给读者纸质的资料，还具备电子书这一功能。

2.2 提升服务质量

图书馆信息管理系统能够对图书馆所有图书的具体情况进行收集和自动分析，包括借阅的情况等，从而对读者们的喜好和需求进行分析，为读者们提供更加贴心、便捷的服务。例如对读者们的检索内容进行分析，从而推测出读者们的喜好以及热门读书类型等，对图书馆数据库进行完善，给读者更多选择的机会，从而将图书馆的服务质量提升。

2.3 完善图书馆馆藏

数据挖掘技术能够对图书馆的图书之间的相互联系和热门图书进行挖掘和发现，从而有利于退书馆选择采购的图书类型。对于过时和不受欢迎的图书及时进行下架，将人们喜闻乐见的图书进行增加，对馆藏图书的构架和分布进行不断的完善，促进文献实用效率的提高，以便于促进图书馆的馆藏布局趋于合理。

3 数据挖掘技术的原理分析

数据挖掘技术主要涉及到的技术有统计分析技术、数据库、信息技术等，因此可以说数据挖掘在各个部分的功能作用也十分不同，以数据库为例，主要功能室从大数据库中提取出具有使用价值的信息。以统计分析为例，则负责分析数据之间的相关关联，从而向读者推荐有用的数据信息。以机器学习为例，主要负责从隐匿和不完善的信息中提取出有价值的信息。见图1。

数据挖掘的是通过人机之间的交流进行处理的一个整体性的过程，因用户层析和需求等差异和不同，需要在整个过程中互相联系，成为一个有机的整体。通常情况下，数据挖掘可分为四个主要部分，包括准备数据、初步处理和结果输出与结果粉刺。数据的挖掘含定义概述、關系研究和分类处理、同类归纳、趋势研究和回归性预测等功能。

4 图书馆信息管理系统的应用

4.1 B/S模式

即Browser/Server模式。使用者在该模式下进行界面的查询是需要借助Web浏览器来实现的。用户可以通过浏览器进入图书信息管理系统，具有较高的便捷性，用户无需安装图书馆信息管理系统。其实该模式的使用有助于减少成本，具体见图2。

4.2 ASP NET技术

该技术主要是在B/S技术基础上衍生的，主要由两部分组成，即服务器端和前端。服务器端负责网络应用程序的输出，前端负责向服务器发出指令获取界面操作反应，其具有性能与灵活度较高、以及可支持的工具类型丰富、操作便捷优势。

5 结语

目前我国大多数的图书馆信息管理系统存在的问题有资料更新不及时，文献陈旧，服务系统功能不完善以及资源共享程度较低等等，因此研发了基于数据挖掘技术的图书馆信息管理系统，以便更好的向读者提供服务，满足读者们日益增长的需求。

参考文献

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