◆陈尚波



基于云计算和大数据的在线交互应用研究

◆陈尚波

（广东省电信规划设计院有限公司 广东 510000）

云计算，大数据和在线交互平台都是现代互联网的产物，在人们的日常生活中广泛应用。本文先从云计算、大数据和在线交互进行阐述和现状分析，对基于云计算和大数据的在线交互数据模式进行分析，并对在线交互平台应用云计算和大数据的优势进行总结，以期为相关工作人员提供一些借鉴意义。

云计算；大数据；在线交互；应用；研究

0 引言

受我国网络技术高速发展的影响，人们的交流方式也越来越现代化，在线交互平台应运而生，其主要是利用现有网络技术将用户需发布的信息发布在平台上，方便不同用户的交流，这种先进的交流手段受到各行各业的亲睐。但是随着平台用户和平台数据的激增，给平台带来了很大的存储压力，进而在线交互平台引入云计算和大数据存储，以此来减轻平台的存储压力，保证平台有序、平衡运行。

1 云计算及大数据的定义

云计算即将大量复杂的信息资源进行整合简化，其流程大致分为：将待处理程序分割拆分、由服务器进行分析计算、将处理结果返回用户三大过程，云计算模型如图1所示。大数据是利用常规软件工具对各类型数据进行处理并获取价值信息的数据分析技术，具备高强的洞察力和决策力的处理模式。大数据采用分布式架构具有容量大、速度快、高精确性、数据类型复杂和商业价值高五大特点[1]。由定义可以看出，云计算侧重数据计算而大数据侧重数据存储。云计算是大数据的运算平台，而大数据则是云计算的运算基础，两者相辅相推动网络平台数据发展。

图1 云计算在数据架构中的应用

2 在线交互平台现状及问题

在线交互平台因其快捷方便的交流模式应用于各行各业且起着关键作用。以企业为例，现存的在线交互平台在企业体系下还不够完善，主要体现在以下几点：首先，用户登录与信息问题，企业用户进行平台登录需多次验证，用户体验感较差，且企业用户信息遍布多个平台，造成资源浪费，不利于平台管理。其次，平台数据类型复杂，平台数据结构化与非结构化是常见的信息类型，但是除了这两个类型外存在异构数据，现有的数据处理技术无法对非结构化数据和异构数据优化处理，严重影响平台存储能力。再次，平台数据浅显，缺乏深入分析，企业信息交流分析仍停留在表面部分，致使数据分析技术不成熟，影响企业体验感。最后，平台服务器资源分配不均，有时造成服务器的拥堵，有时造成服务器资源的浪费[2]。

3 基于云计算和大数据的在线交互平台数据模型分析

在线交互平台多种多样，对交互平台模型分析，以在线教育为例进行分析。其模型分为用户应用服务层、数据处理层、和硬件基础设施层三个部分。如图2所示。

图2 基于云计算和大数据的在线教育平台数据架构

3.1用户应用服务层

在线教育平台可以实现学生网络选课、课程评价服务以及网络考试等功能，不仅有利于学生管理自身学习，也有利为学生构建教学、测验、交流的现代化教学模式[3]。对学生而言，在线教育平台提高了学生自主学习能力，根据学生课业情况安排课程实习，进而提高了学生的学习效率。对教师而言，可以通过在线教育平台监测学生的在线学习情况，并对其在线课程进程进行分析，了解其优点和不足，针对性的进行教学。

3.2数据处理层

数据处理层由标准、数据挖掘与处理三个模块，其中数据挖掘为其核心部分，在线教育平台运用云计算和大数据后，对平台所有的用户进行统一身份认证，并对用户背景和内容等相关行为数据进行搜集并保存，以确保平台数据中心数据实时性，以达到优化和整合平台资源，实现资源共享，杜绝资源浪费。比如教师也可通过对学生学习数据进行挖掘，找出其学习规律和学习兴趣，以便更好开展教学工作。

3.3硬件基础设施层

云计算是对数据的动态计算，有利于数据模型中硬件设施层集约化管理，即对服务器中的硬件设施进行整合，且对资源进行动态配置，如果当某一个设备出现故障后，其他设备能及时有效的接管其工作并继续运行，实现计算机资源共享，提高系统的安全性。

4 在线交互平台应用云计算和大数据的优势

4.1有效提高在线交互平台管理

基于云计算和大数据的在线交互平台能很好的满足快速增长的客户需求和变化需求，有效扩展平台性能空间，高效处理多类型数据，例如在线教育平台，可利用平台整合多方数据，包含学生、家长和教师等，并进行规范化、标准化处理，使其发展成易交流、易管理、可扩展、可隔离的绿色平台[4]。方便教育机构对平台的审核与监督，提升平台数据管理能力，并对在线教师和学生进行数据信息汇总，以现代数据化带动现代化教育发展。

4.2数据存储能力和安全性的优势

云计算和大数据是为了解决现代信息数据量的猛增对存储和计算造成严重压力而提出来的，其分布式存储的形式有效避免因数据大量的激增而造成的存储空间不足的情况。而云计算和大数据使用数据多副本容错和多设备同步数据更新等手段确保平台数据的安全与实时更新，其在线交互平台的应用，对数据存储可靠性，数据资源的查询与管理等方面也起积极作用。

4.3个性化服务为其一大特色

云计算和大数据有利于平台对多类型数据进行价值数据的提取，并实时分析反馈，以此建立不同的客户模型，针对不同类型客户实施个性化服务，增加平台用户体验感，提高平台服务能力，进而提高平台影响力[5]。以在线教育平台为例，云计算和大数据加强了对在线用户交互数据的分析研究，以此为基础改进服务内容，针对性的进行个性化服务，探究学习者的兴趣走向，并对其进行扩展补充，以及时更新平台资源，保证平台拥有最先进，最全面，最有吸引力的教育资源。

5 结束语

综上所述，云计算与大数据以其独有的数据模型在交互平台得到广泛应用，其先进的现代化数据交流模式不仅为平台用户提供个性化服务，更保障平台数据安全性，提高平台管理能力，增强用户体验感，提升平台综合竞争能力，以促进我国云计算和大数据时代的到来。

[1]林榕.基于云计算和大数据的在线教育平台应用研究[J].当代教研论丛，2017.

[2]贾敬典.关于云计算和大数据的在线交互应用[J].科技创新与应用，2016.

[3]胡苏瑶.基于大数据及云计算视角下的在线教育交互性应用研究[J].电脑知识与技术，2016.

[4]邢丘丹，焦晶，杜占河.基于云计算和大数据的在线教育交互应用研究[J].现代教育技术，2014.

[5]宋秋莲.基于云计算和大数据的在线交互平台应用模型的构建研究[J].智能城市，2016.