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艺术院校数据中心建设思路

2018-02-22赵小刚

无线互联科技 2018年23期
关键词:艺术院校数据中心大数据

赵小刚

摘 要:如今,我国已经迈入大数据时代,因而高校日常业务的高效运转问题逐渐凸现出来。高等院校下设多个机构,包括行政部、教育部、实验中心、安全部,还包括信息技术中心、教务处、党组办公室等,结构十分复杂,所以高效信息技术部门有必要构建有效的数据中心系统,以便统一管理高校各个机构。文章研究了艺术院校数据中心建设思路。

关键词:大数据;艺术院校;数据中心

1 大数据时代背景下高校数据中心的建设构想

最近几年,我国信息技术进步很快,尤其是数据信息处理技术的发展更是突飞猛进,它的发展加快了高校数据中心系统的建设步伐,而高校数据中心系统在提高高校工作效率中发挥了不可或缺的作用。高校数据中心建设离不开数据中心系统的支持,否则,高校内部各部门之间很难实现管理的规范化和统一化,不仅如此,高校借助于数据中心系统实现了信息在不同部门之间的交互,而且还可以查询信息、记录信息。基于此,国内外学者纷纷针对高校建设智能化数据中心系统展开研究[1]。

1.1 高校数据中心系统需要具备的主要功能

我国高校之所以建立数据中心系统,主要原因是想实现高校内部管理的统一化,提高管理效。高校数据中心系统由行政端、教师端、会计管理端以及学生端组成,该系统的功能主要体现在如下几个方面[2]。

(1)便于高校行政管理人员监控、访问以及保留高校内部各子系统数据信息,从而满足行政管理的需要。

(2)高校负责安全管理的工作人员是唯一可以访问安全系统的主体,除此之外,其他任何个体或部门都无权访问。不仅如此,高校数据中心系统的安全防卫工作也必须通过高校数据中心系统和控制中心系统的合作才能完成,而且不会影响到高校日常管理工作。

(3)高校数据中心系统的控制摄像头可以变焦、变距,还可以旋转和抓拍,可以监控高校每一个角落。

(4)工作人员可以利用高校数据中心系统的所有数据监视器查看各机构的工作数据信息。

(5)高校信息技术人员可以利用远程操控的方式访问高校数据中心系统的数据信息,但高校信息技术人员有一定的访问权限。

1.2 高校数据中心系统中的建设构想

随着大数据技术的飞速发展,高校数据中心建设过程中,可以借助于人工智能技术和大数据分析技术自动分类高校日常办公数据,同时还能自动记录、自动分析高校办公数据。另外,一旦高校内部工作效率出现问题,高校数据中心系统还可以提出相应的改进建议,使高校办公真正实现了联网化、智能化,工作效率大大提高。

从高校数据中心系统建设的角度来分析,该系统在建设过程中被划分为不同的模块,之后再统一管理各个模块。高校数据中心系统利用多个不同的模块来处理整个系统数据时,常常会用到计算机网络技术和相关算法,这样才能结合分析高校数据中心系统内部不同模块的信息数据,同时还能量化处理各个图像信息数据,从而确保高校数据中心系统有效链接在一起。高校数据中心系统利用计算机网络技术多次循环处理双向数据信息,这样才使该系统具备五大重要功能,才能保证该系统安全、稳定运行。

2 艺术院校数据中心的特点

与普通综合性高等院校相比,艺术院校往往拥有更丰富的数字资源,特别是自从艺术学从2011年起被划入第13各学科门类之后,各所艺术院校出现了大量的艺术学数字资源,而且几乎每一所艺术院校都在学科数据资源开发领域投入了大量的财力和精力。与其他学科的文本数据资源相比,以视频形式保存的数据资源往往需要更大的存储空间,而且对服务器的要求也更高。在此之前,各院系对各类艺术学科资源进行管理时没有过多的交流,导致出现显著的信息孤岛现象,无论是存储空间还是服务器资源,利用效率很低,导致各类艺术学科资源的传播和利用也受到很大的影响,优秀的艺术学科资源的传播范围过于狭窄。为了改变这种状况,艺术类院校应采取有效措施消除这一怪象,从而形成良好的数据资源格局,站在不同角度以及不同层次整理数据信息,并充分利用大数据时代下综合利用数据的相关技术,打造数据中心平台,利用“云计算”结构加快数据运行速度,促进高艺术价值数据信息利用效率的提升[3]。为了妥善解决不同院系数据存储服务器资源不足以及存储空间闲置的问题,可以应用大存储空间虚拟服务器技术,当数据损失或发生丢失的情况时,可以利用相应的备份技术将数据资源恢复如初。各艺术院校可以在准确把握自身优势和劣势的基础上打造合理的艺术数据资源管理模式,如果音乐、设计以及传媒类院系或专业必须增加学科数据资源,应当在尊重学校规划的基础上对存储空间或者服务器资源进行合理化分配,如此一来,各类艺术学科数据资源不仅可以实现高校运转和利用,而且艺术类院校也可以节省购买数据资源的大笔资金,有利于院校将资金用于其他软硬件设施建设。

另外,艺术类院校的系统界面以及门户界面的设计风格各不相同,如果系统风格界面与院校特征相符合,不仅可以为访问系统的用户带来良好的视觉体验,也可以将院校特征很好地展现出来,并且视觉化的信息传递效果远比文字化信息传递效果要好。

3 数据中心建设的思路

以各高等院校的实际情况为依据对数据中心的类型进行划分,可以将其划分为4种类型,分别为公共数据平台、统一身份认证平台、信息门户平台以及移动门户平台。本文详细分析四大平台。

3.1 公共数据平台

高等院校刚刚建立公共数据平台之后不久,应着重进行数据信息标准化建设,换句话说,即统一、科学地收集和处理数据信息,保证信息的访问与传输过程保持规范化和标准化状态,如此一来,即便数据源于不同渠道,它们在收集和使用过程中却不会出现不兼容数据格式、数据不匹配等问题,保证所有数据都能规范、标准,便于信息的交换。信息标准建设由代码标准管理和数据标准管理等组成。

实现信息标准化之后,应建设公共数据平台,将其打造成具有较高的可靠性和便捷性、面向应用,并且具有极强扩展性的平台,院校各类业务应用系统全部能集中于这一平台,使不同应用系统之间可以实现信息交换和信息共享。公共数据平台建设的主要内容包括数据繼承管理工具、数据集成平台,还包括数据审计工具和数据集成监控平台等部分。应该关注公共数据平台的如下几个方面:(1)可集成性,不同高等院校所在环境存在很大差异,而且所面临的情况也并不相同,因而它们集成实际数据过程中极有可能面对不同类型的数据源,所以必须对各类异构问题进行解决,因此,建设公共数据平台时应该提供适用于不同类型数据源的有效接口,不仅要支持主流RDBMS,同时也要支持非主流RDBMS,不仅要支持消息类型数据源,更要支持数据库互联的数据源等。(2)可管理性。高校数据中心不仅要监控全局或不同阶段业务所对应的服务,而且还要对其各项内容进行管理,如管理接口、管理数据模型、管理数据等,可以在监控或管理过程中采用图像化、视觉化手段来进行,保证各方面顺利运行。

3.2 统一身份认证平台

各院校建成数据中心之前,随着学校的发展相继建立了一批应用系统,其中包括科研系统、教务系统、邮件系统、人事管理系统、图书管理系统等,可是这些系统要求用户分别拥有一套账户,否则就不能正常使用这些系统,导致用户使用这些系统时不仅感到十分麻烦,而且安全性也不高。之所以建立统一身份认证平台,主要是便于统一存储和管理各类身份数据,便于用户登录。统一身份认证平台主要提供身份认证服务和身份管理服务,从身份管理来看,需要考虑如下问题:(1)账号管理,学校师生账号管理界面要醒目,同时还要具有便捷性。(2)授权管理,依据不同的层级或账户用途,将师生账户划分出不同的权限范围。如学生账户可以浏览课程安排、图书借阅、考试安排等信息,但无权访问科研信息、教师基本信息等,而普通教职员工只可以访问与本人相关的信息,但无权访问其他教师的基本信息等。(3)审计及监控管理,根据平台运行状况以及账号的活跃程度发现其中存在的问题,并设法解决问题。(4)身份认证中应兼容不同类型的认证方式。举例来说,手机认证、动态口令认证、CA证书认证等方式都应该兼容。(5)高校用户数量众多,因此,统一身份认证平台也应该关注用户并发数问题。不仅要充分利用虚拟技术,同时也要考虑用户并发数的最大值,以免由于用户并发数过高导致系统出现瘫痪,如选课期间或者开学初期,用户并发数较高,如果高于系统承载能力,就会出现服务中断的情况。

3.3 信息门户平台

高校建设数据中心时,首先要明确公共数据平台和统一身份认证平台,之后还要重点建设信息门户平台。从信息门户平台的功能来看,它可以整合校内信息系统和应用系统,对用户访问信息以及使用系统实行统一管理,为来访者提供统一的访问入口。另外,高校可以根据自己的特殊需求通过门户网站展示各类信息,每当师生登录信息门户平台后,便可浏览校内应用系统和信息资源,但需要在一定的权限范围内进行。建设信息门户平台时需要重视以下几个问题:(1)结构先进性。由于科学技术不断向前发展,因此,要重点考虑信息门户平台建设时的主流技术。举例来说,可以利用Portlet技术将数据源、异构系统以及数据库等资源全部集中到门户平台中,还可以添加时钟、天气等通用Portlet,为用户提供更好的使用体验。(2)可集成性。针对各种业务需求提供与之相适应的集成模式,确保集成效果满足相应需求,不仅支持跨平台部署,支持多种平台,而且还支持Vmware虚拟机。(3)容错性。信息门户平台将不同应用系统集成在一起,一旦某些应用系统出现错误,无法为用户提供服务,门户平台也会承担起因为用户提供服务的责任,不会因为个别系统出现故障,使整个平台的应用受到影响。(4)并发性。门户信息平台与统一身份认证平台相类似,也必须以高校实际情况为基础,全面分析用户并发数,保证系统的承载能力高于用户并发数,从而有效避免系统瘫痪。

3.4 移动门户平台

必须通过台式机才能访问、使用和管理数据中心三大服务平台,可是由于手机功能越来越多,再加上4G網络越来越流行,人们开始关注移动端业务。移动门户平台的出现使数据中心由PC端扩展至移动设备端,摆脱了原有固定终端设备的束缚,极大地弥补了信息门户平台的不足,为用户带来全新的应用体验。不仅如此,移动门户平台便于用户利用移动终端便捷、迅速地获取各类信息资源,更好地满足用户信息需求。移动用户平台内容不仅包括应用系统集成以及新闻等信息门户平台内容,而且还要包括Android,OSI等智能手机操作系统,另外,还要满足用户并发数过高的需求。

[参考文献]

[1]徐倩.高等艺术院校在“互联网+教育”中的教学改革研究[J].美术教育研究,2017(5):161.

[2]艺术教育编辑部.首批“全国艺术院校教育创新联盟”成员名单[J].艺术教育,2017(Z1):43.

[3]徐帅.大数据环境下艺术院校数据资源的应用研究[J].无线互联科技,2016(20):98-99,104.

Abstract:Nowadays, our country has already been in big data period, so the problems occurred gradually in college highly efficient daily operations. There are many departments under college, including administration department, education department, experiment center, security department and information & technique center, academic affairs office, party affairs office etc, extremely complicated, so its necessary for college information& technique department to build effective data center system, in order to have unified management to each departments of entire college. This paper studies the thoughts on the construction of data centers construction in art colleges.

Key words:big data; art colleges; data centers

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