大数据时代信息安全的特点分析

2018-02-19肖逸臣

信息记录材料 2018年7期

肖逸臣

（咸宁市鄂南高级中学湖北咸宁 437100）

1 大数据时代信息安全的特点

在上个世纪八十年代，有研究人员曾经提出了风险社会的概念和现代风险的特点。有人曾经预言，在现代化社会的进程中，随着科学技术的发展，人类面临风险社会的危机。风险社会的主要特点是具有整体性、不可感知性、不确定性、全球性、自反性等新特征。事实上，这些预言对于我们分析大数据时代信息安全特点仍然有较大的参考价值。在现代社会，大数据为我们带来了大量的便利，同时也造成了巨大的安全威胁。本人认为，大数据时代的信息安全所涉要素中的性质、时间、空间、内容、形态等正在发生翻天覆地的变化，面对大数据时代信息安全新特点，我们有必要对其特点进行分析，并研究其应对策略。

1.1 规模安全

大数据时代的特征非常多，其比较突出的一条特征就是能够实现物与物之间相互联系，人与物相互联系，人与人之间相互联系。不仅如此，公众与政府和机构也能够实现互连互通。2018年的全球数字报告显示：互联网用户数突破40亿大关。通过大数据，可以全方位地记录网民的一举一动，这些数据覆盖了各行各业，为人们提供了进行分析和预测的源源不断的大数据源，而且这样的数据增长趋势还在不断发展。面对如此巨量的数据，信息安全风险规模和危害程度在逐渐增加。这些数据无疑会对个人信息安全造成极大的威胁。历年来，无数的信息安全事件的爆发，正是应证了这一点。

1.2 泛在安全

在大数据时代，对于每一个人而言，通过互联网终端和智能终端，可以将安全信息快速地渗透到各个国家、各行各业。信息的传播具有即时性，并且具有隐蔽性。因此，本人认为，在移动互联网飞速发展的今天，信息安全的治理形势已经非常严峻了，已经不再是静止的管理，而是泛在化的空间动态治理。在数据驱动的时代，人们的工作模式和生活方式也在逐步发生改变，人们的工作场所不一定是固定的，工作空间可能更加自由和灵活。信息的多样化、灵活性和移动性使信息安全源形成了动态泛在的新特征。如此，就给信息安全的监控和管理带来了较大的麻烦。

1.3 跨域安全

在经济全球化的今天，信息化程度逐渐增加，信息流和人才流的跨境已经屡见不鲜了。如今，跨国企业、跨域电商在中华大地上如雨后春笋般涌现。企业数据传递的模式也在发生改变，我国与世界多个国家也实现了数据上的互通有无。以前，信息管理和法律制度是以国家为单位来制定的。现在，跨国组织和机构纷纷出现，网络安全正在面临越来越严峻的挑战。2013年，美国中央情报局前要员爱德华•斯诺顿逗留在中国香港一家饭店时，向世界告发了美国安保局等的绝密信息搜集活动情况。这正是在大数据时代，国家信息安全受到威胁的有力见证。

1.4 综合安全

在大数据时代，信息的环境已经发生了巨变。新环境的融合性、互联性、共生性已经成为新的特点。由此，信息环境产生的大量数据也已经融入到了多个产业中，并且在城市治理和民生服务等领域发挥其越来越重要的作用。总而言之，这是一种综合安全的形态，在数据驱动下，世界经济发展已经出现了新的态势。

2 加强大数据信息安全的措施

2.1 加强大数据及其信息安全体系建设

从目前的情况来看，大家认为大数据的概念还是比较新颖的。事实上，大数据的发展跟政府的政策是分不开的。通过对我国现状的政策进行分析，发现其并不太完善。我国在物联网发展方面进行了一系列的努力，我国的“十二五”规划上提出了多项关键技术，其中就提到了信息处理技术。信息处理技术主要包括海量数据存储、数据挖掘以及图像视频智能分析这几项内容。所以，大数据在我国正在引起逐步重视，我国已经提出了一些规划，从而确保大数据的科学发展。然而，在这个过程中，仍然需要做好信息安全保护的工作。

2.2 加快大数据安全技术研发

针对大数据时代的新特点，传统的数据安全技术是远远不够的。因此，只有研发出新的大数据安全技术，才能使信息安全更加有保障。在大数据安全技术研发时，对于政府而言，可以从政策和资金上加强支持。唯有如此，才能使大数安全技术产品更好地为信息安全保驾护航。

2.3 加强对重点领域敏感数据的监管

面对隐私信息泄露这个日益严峻的风险，如何通过采取一些手段来使风险降低，这是我们需要重点关注的。目前，大数据应用的范围在逐渐拓展。因此，必须对大数据的重点区域进行重点监控，做好管理，加强安全操作制度的制定和实施，这样才能使敏感数据的安全得到保障。另外，对于企业来讲，也需要加强内部管理制度的制定，加强设备的规范化使用。