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对梅县区不动产登记中房地存量数据整合的思考

2018-02-16朱秋芳

信息记录材料 2018年9期
关键词:梅县存量纸质

朱秋芳

(广东省梅州市梅县区国土资源局 广东 梅州 514762)

1 引言

按照《中华人民共和国物权法》(2007年3月16日公布)的要求,我国应实行不动产统一登记制度[1,2]。但受到机制体制的影响,不动产统一登记制度一直未能建立,不动产重复登记、登记档案信息无法共享等问题一直存在[3]。不动产登记是房地等登记业务的一体登记,主要包括土地、房屋、海洋、林业等不动产的一体登记。按照国土资源部、广东省的要求,梅县应于2016年12月31日前完成信息平台建设并接入国家和省级平台。因此,需要的信息平台运行前,将停旧发新的时点前的存量不动产登记数据,按照国家统一制定的数据库标准和数据整合建库技术规范进行整合,并建立完善的不动产登记信息数据库。

截止2017年12月,我区原房产登记数据9万多条,已整合6万多条数据,剩余3万多条数据仍在整合当中,经过整合校验后数据整体迁移至不动产登记平台中,形成完整的不动产登记数据,迁移率100%,房屋整合率达到70%,有效支撑了不动产登记工作。

2 存量数据整合的难点

(1)空间图形缺失

由于不动产登记存量数据整合融合房、地跨行业数据,我区专业人才少、财政资金有限、技术力量有限,加上房、地存量数据采集一直都采用传统的手工方式,使得我区的宗地图大部分只有图形没有宗地界址点坐标,甚至出现了有些企业已经破产或有些手绘图纸的地形地貌和参照物改变或消失、同一栋房屋重复登记等现象也无从发现,这给数据整合带来了一定困难和紧迫性。

(2)土地、房产数据无法匹配

按《关于开展广东省不动产登记信息管理基础平台试运行及接入工作有关事项的通知》(粤国土资登记函[2016]2795号)的要求,存量数据整合应按国家统一制定的数据库标准和数据整合建库技术规范,对我区土地、房屋存量登记数据进行整合,建立关联关系,完善不动产登记信息数据库[4],即房地登记数据整合的核心是建立房屋登记信息和土地登记信息之间的关联关系,为每一个不动产单元编制唯一的不动产单元号。但由于土地、房产存量数据来源不一,且数据标准不一,数据规范性差[5,7],使得我区的宗地图、房产平面图图形坐标系统,数据属性内容不一致,出现了在入库过程中部分数据缺失,部分数据重复,甚至出现电子信息与纸质档案信息不吻合、矢量图形压盖拓扑错误等现象,落宗、落栋,房地数据匹配成了一纸空文。

(3)房屋历史档案未数字化

由于房屋历史档案数据总量大,数据关系复杂,质量不一,专业人才少、资金有限,梅县区历史房屋档案尚有3万多卷未完成图像扫描形成数字化的纸质档案,特别是2000年以前的房产数据,因房地产权证与房屋所有权证合一,数据内容多样,数据关系复杂,存在缺失和错误的问题,这增大了存量数据整合的压力。

3 解决的思路

(1)存量数据查缺补漏

通过对房、地已有的存量登记数据、图形数据、档案数据等,按照现行的数据标准和技术规范进行数据转换,形成符合技术标准的数据集,同时由熟悉登记业务与建立数据库的工作人员按照逻辑关系共同建立源数据与目标数据的对照表、房地数据关系匹配表。

对存量数据中只有纸质档案材料,则委托第三方机构对其进行测量形成规范化数据;对已有的部分电子化数据,则按照“先易后难,分步实施”的原则,已经形成数字化成果的土地、房屋登记信息优先整合;形成数字化的数据要补录至不动产登记系统,并对成果进行检查,包括对与纸质档案资料的一致性检查、权利之间关系、必填信息等检查。

(2)房地数据匹配

通过历史数据转换、查缺补漏后,可将房地数据进行房地登记关联。进行房地数据关联时,先通过空间、属性关联,将单体楼、建筑物落宗及房地属性数据关联;再将土地登记数据中的房地产证号,权利人、土地坐落等属性信息,模糊匹配房产数据中的房地证号、权利人、房屋坐落等信息,建立房地数据之间的关联关系。数据录入完成后,对录入数据结果进行检查和补充完善。最后,按照《不动产登记数据库标准(试行)》,对各类不动产单元数据、权利人数据、登记业务类型等进行规范化和入库,形成空间、非空间数据关联,信息清晰完整的数据库,同时对数据的唯一性进行检查,确保每一个不动产单元具有唯一的不动产单元号。

(3)数字化历史档案

为使梅县区信息平台顺利、按时接入国家、省信息平台,梅县区聘请专业人才队伍对历史档案进行整理扫描,达到成品要求的数据结合纸质档案进行逐卷宗的检查和补充完善,特别是存在缺失和错误的纸质档案予以纠正和补充完善,提高入库的存量数据的准确性。

4 结语

完善、规范、准确、实时的不动产登记数据是开展不动产统一登记工作的基础,数据整合的质量关系到信息平台的质量,信息平台的质量又关系到国家不动产登记“四统一”工作的实施。本文探讨的整合思路能在现实工作中有效解决不动产登记数据量大,面广、问题复杂的业务数据融合,有效实现房地数据统一,为不动产统一登记数据库提供良好的数据基础。

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