APP下载

大数据让教育更接近学生

2018-02-16

信息记录材料 2018年9期
关键词:题型情况同学

赵 丹

(辽宁省农业经济学校 辽宁 锦州 121000)

1 引言

大数据,一个新名词已经逐渐成为我们生活中常见的名字。大数据这种新技术给我们传统的数据实证研究带来了巨大的压力,也带来了全新的理念和技术手段,使原有的数据收集与分析的方法被替代,大数据带来的结果更权威更全面,也更有价值。现在,各行各业都意识到,谁能更早更快的掌握大数据,谁就能在行业里占有领先地位,抢得先机,在教育领域也是同样。

大数据时代的来临,是传统教育的一个机遇,我们要知道大数据给教育能够带来什么?我们如何迎接大数据时代?大数据在教育改革中的巨大意义在于,它让教育更加接近我们的学生,了解真实的学生。

2 大数据使教师能够真正做到因材施教

大数据将改变我们以往对学生的认识,因为以前的数据收集方法简单,内容有限,有些信息就被忽略了,漏掉了,还有一些信息,我们知道有用,但是由于没有方法和技术去收集,也只能放弃。可是现在利用大数据技术,这些我们以前想到的没想到的都可以被收集和整理起来,分析后的结果是我们的学生在教师面前呈现出不一样的真实状态。

例如以往传统的考试,我们给学生一张考卷,学生答题,老师批卷给分,对学生的学习情况我们教师只能知道他是多少分,认为分数高的学习就认真,分数低的就是差生。这样的分析其实太不全面了,学生分数低,他的失分在哪里,为什么他的分数低?两个都是90分的同学,他们的学习情况就完全一样吗?显然也不可能,但是通过传统的考试,老师不可能了解具体的原因。但是通过大数据,我们可以掌握很多信息,例如两个90分的同学,他们的失分点在哪里,每道大题得分多少,小题得分多少,做题速度哪种题型快,哪种慢,有没有检查,他们的学习情况老师就可以很清晰的看到,然后根据具体情况对他们的教学安排不同的侧重点,使他们在以后的学习中可以多练习弱项,在强项方面可以适当降低强度,以免浪费时间在已经熟练的地方。

3 大数据与传统数据的区别最明显的就是信息来源

传统数据主要体现学生的整体水平,比如学习好坏,身体发育,健康状况,对学校老师的满意与否等。而这些数据的采集不需要实时记录,只要每学期阶段性的统计一下即可,因此这些数据时间长,再加上学生的知情,使数据具有强迫性和刻意性,这样得来的结果意义也不是很大。而大数据则着重了解每一个同学的细节,他什么时候看书,什么内容会花费长时间去看,什么内容快速带过,哪门课的开小差次数多,什么时候会与同学研究交流,什么课会经常提问……这些每时每刻都在发生的小事情,学生不会注意,在学生不知情的时候收集到的信息才更能反映学生的真实情况。

以往的教学,课程安排,教学重点的设计,教师提出的问题和设计的情节都是老师的事情,是评审专家的要求,而作为教学接收方的学生,他们虽然是教学的主体,但是他们的需求和感觉体验往往被忽视和省略。即便是老师注意到了,也只是主观上判断一下学生是否大部分听懂了,根据经验去认定教学效果,真正的分析却因为没有强大的技术手段与数据来源而无法做到。大数据时代的来临,让教育能够从技术层面上真正了解学生的感觉和需求,让我们在大数据的帮助下能倾听学生的真实想法,让了解学生这句话成为了现实,让教育能够从学生的需求出发去进行改革。

从大数据的结果反映出来一个问题,就是我们平时认为重要的因素,在教学过程中其实作用并没有那么大,而我们从来没有注意到的小事,反而是我们了解学生的最有用的信息来源,在大数据的思维模式下,教育改革中最重要的因素绝不是想当然的经验。

4 大数据的真实性也是传统数据所不能比拟的

以往我们想要了解什么事情,经常用的方法是调查问卷。比如:你每周运动多长时间?每天运动多久?被调查者往往处于掩饰的目的而选择长一点的时间,不好意思说自己一点也不运动,那这种调查结果对于我们的判断就有着很大的误导了。而现在大家都知道手机上有很多软件可以记录我们的运动时间,比如每天跑了多远,走了多少步,软件上会清清楚楚显示出来,这样根据软件上的情况什么人运动的多,什么人很少运动,我们的结果就一目了然,而且相当真实可靠了。

那么,在大数据时代,教育改革要从哪些方面开始呢?

首先,利用大数据的技术手段对学生信息进行收集分析,发现学生学习成绩背后的真正原因,发现成绩反映不了的问题。例如我们上边提到的例子,同样得了90分的两个同学,表面上看他们是一样的学习好,但是通过大数据的分析,我们就可以发现一个同学他的记忆力非常好,老师讲过的题型他都能记住,但是考试时没有遇到过的题型他就完全不会做了。而另一位同学的逻辑分析能力很强,可以举一反三,利用已知的题型可以分析出其他的题目,但是有些马马虎虎,所以错了几道题。两个人的分数虽然相同,但是很明显第一位同学他光凭记忆力的话,年级越高他学习起来越吃力,长此以往,对他的高级思维培养是没有用的。而另一位同学则不同,老师只要针对他马虎的个性进行纠正,发挥他的逻辑思维能力,以后的学习则会无往不利。所以大数据的分析让我们能够根据学生的情况尽早的做出相应的对策,有针对性的帮助学生弥补能力的不足。

其次,利用大数据帮助教师备课,掌握课堂的情况。在教学过程中经常会发生一些小状况,有些事情在教师下课后就想不起来了,在下次备课时也无法改进,但是有了大数据分析后的结果,我们就能发现课堂流程中的种种状况,它可以随时记录学生纪律情况,作业提交情况,发言回答问题情况,以及在教学过程中哪些环节学生能跟上,哪些环节学生有难度,跟不上老师的进度等等。有了这些汇总,到了期末总结时,老师们不用绞尽脑汁去想本学期的教学情况,大数据直接就可以给出结果。下学期备课时教师可以根据这些情况有目的性的去调整教学难点和重点,调整教学环节,以便教师能更好的备课,调研,让教学内容更能吸引学生的注意力,提高他们的学习兴趣。

最后,利用大数据可以让家长和老师更好的了解孩子的学习和作业完成情况。家长可以通过手机接收学校的通知和各种消息,可以记录孩子每天在家里的学习情况,看了多少书,做了多少题,去了哪里等等。这样家长们可以发现自己的孩子每天有多少时间用于学习,和其他孩子比较是多是少,如果过多则应该适当减轻孩子的负担。另外,孩子的作业在家里或外面都可以完成并提交,教师收作业也不需要交作业本,任何场合一台电脑或手机就可以收作业并评分,节省了双方的时间。大数据让家长和老师能够了解孩子在家和在学校的所有情况。

5 结语

大数据时代的到来为教育事业带来的冲击是非常巨大的,我们要顺应时代的发展,在接受新事物的同时随时改变自己已有的观念和习惯,将教育改革与大数据完美的结合起来,使教育能够更加贴近学生,让我们更加了解学生,让教育能够更好为学生服务。这是未来教育的必然发展趋势,也是未来教育需要达到的一种常态。

猜你喜欢

题型情况同学
离散型随机变量常考题型及解法
巧妙构造函数 破解三类题型
脱发 养“老金”
同学会上的残酷真相
一周融资融劵情况
一次函数中的常见题型
随机抽样题型“晒一晒”
特殊情况
我们欢迎你!
应接不暇 骑虎难下