唐俊林

（贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵州贵阳 550001）

1 引言

大数据是指通过传统技术手段难以有效获取、存储、管理和分析能力的数据集。国际数据公司用四个维度的特征来定义大数据，即数据集的规模、数据流动的速度、数据类型的多少和数据价值的大小[1]来进行判别。

大数据概念的提出催生了大量新技术的提出与发展，目前，大数据涉及到的关键技术主要包括：大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据安全技术和大数据挖掘技术，其中，大数据挖掘技术是技术的最终需求，是大数据主要的目的，通过数据挖掘技术，可以对被监控对象进行预测、估计与健康管理。

2 大数据技术应用现状

基于大数据技术的广泛适用性，许多国家已经将其与人工智能技术一起提升到国家战略层面。中国、美国、英国，德国和日本等国家都相继提出了想过政策来支持对大数据技术的研究和应用。

目前，大数据技术发展迅猛，相关技术已经应用在能源、教育、科研、制造、金融、电子政务、企业经营管理、信息管理等领域，为这些领域赋能与变革[2]。

2.1 大数据技术在工业物联网中的应用现状

工业物联网顾名思义是指将工业生产中涉及的设备、已服役的产品等进行数据的采集与管理。其中数据的管理一般是远程的形式，包括设备的运行状态监控以及设备历史数据的处理。设备长时间运行所捕获到的大量数据正是工厂分析产能，获取设备故障率、产品合格率等信息的来源。……