林碧芬

（福州职业技术学院 福建 福州 350000）

1 基于深度学习的搜索和预测

深度学习是一类算法集合，是机器学习的一个分支，它将特征提取和分类结合到一个框架中，用数据学习特征，是一种可以自动学习特征的方法。深度学习尝试为数据的高层次摘要进行建模，把原始的数据通过非线性的复杂模型转换为更高层次、更抽象的表达。简单来说，假设有两组神经元，一个是接受输入的信号，一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候，它将输入层做一个简单的修改并传递给下一层。在一个深度网络中，输入层与输出层之间可以有很多的层，算法使用多个处理层对数据进行转换，最终得到某一种判断的结果，从终端的层发送最终的输出信号。

随着人工智能和大数据的兴起，深度学习技术的发展发挥着巨大的推动作用，引领各个领域纷纷从传统方法到深度学习方法进行转变。深度学习的应用领域在不断扩大，在图像识别、语音识别、搜索引擎、机器翻译、医疗诊断、金融预测等领域都得以成功应用，并且相关方法和技术日益成熟。深度学习在图片，语音等感知领域已经处于领导地位，在自然语言处理领域也不断取得突破。

例如，搜索作为以自然语言呈现的最主要的应用，对自然语言理解以及语义匹配都有着非常高的要求，深度学习技术在搜索应用上，可应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎排序模型等。据媒体报道，国内几个知名搜索引擎，都应用了深度学习来解决自然语言理解和语义匹配的问题，甚至深度学习技术在搜索引擎中已经起到一个重要的技术支撑作用。……