江珍珍

(青岛科技大学，山东青岛266000)

中国制造业在国民经济的发展中始终扮演着重要的角色，然而长期处于产业链的低端也是不争的事实。服务型制造顺应了中国经济发展模式转变的需要，从而推动了制造业企业服务化转型的发展。服务化是在产品与服务发展的过程中，随着经济发展的需求提出来的，学术界一致认为服务化 (Servitization)最早由Vandermerwe和Rada(1988年)提出，他们认为服务化是“一种全面市场包或‘捆绑’客户，旨在将产品、服务、支持、自助服务和知识增值等结合以增加核心产品的价值”。自服务化被提出以来，诸多学者对其进行了界定，服务化的定义普遍认为基于产品的服务的交付至关重要。

但企业服务化转型过程中也面临着一系列难题，如何更高地把握顾客需求、整合企业内外部资源、快速响应顾客需求等问题使企业面临着服务化转型失败的难题。在此过程中，企业投入大量资金进行服务化转型可能无法得到预期的回报，这种现象被称为“服务悖论”(Gebauer等，2005年)。

而大数据的发展给制造业企业服务化转型带来了新机遇。大数据被称为“创新的下一件大事”(Gobble，2013)，“第四范式的科学”(Strawn，2013)，“下一个前沿的创新、竞争和生产力”(Manyika等，2011)，下一个“管理革命”((McAfee和Brynjolfsson，2012)等等。大数据对企业创造的价值主要包括创造透明度、需求获取、提高性能、以自动算法代替或者支持决策、促进企业商业模式、产品和服务的创新等方面 (Samuel等，2015)。

大数据对企业服务化转型的促进作用主要表现在以下几个方面: