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领先一步:机器学习的10个成功案例

2018-02-13ClintBoultonCharles

计算机世界 2018年50期
关键词:人工智能分析

Clint Boulton Charles

多位IT领导们分享了他们是如何使用人工智能和机器学习来深入了解业务,创造新服务的宝贵经验。

曾被认为是企业“天方夜谭”项目的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,现在成了主流。

越来越多的企业利用这种模仿人类思维行为的技术来争取客户,让业务更好地运行。这种趋势毫无疑问会促进该领域的蓬勃发展。据Forrester的最新研究,53%的全球数据和分析技术决策者正在实施或者扩展人工智能的应用,还有20%计划在未来12个月内实施人工智能。

不管怎样,通过人工智能、机器学习和机器人实现的自动化越来越多了。正在试验和开发人工智能和机器学习技术以及一些获得相关专利的首席信息官们向CIO.com介绍了他们的机器学习应用情形,并分享了一些实用建议。

“数字末日预言者”应用程序预测职位的不相关性

起初,人们担心机器人将取代所有人的工作,而现在已经不那么担忧了,人类很有可能会和机器一起工作。但是,埃森哲首席技术官兼首席创新官Paul Daugherty在今年年初的福布斯首席信息官峰会上指出,企业如果不能很好地对员工进行再培训,那么其工作很有可能被自动化技术所取代。

埃森哲更是如此;这家咨询公司自动化了大约2.3万个职位,并重新部署了员工。Daugherty预测,拥有45万名员工的埃森哲会进一步重新分配职位。

Daugherty说:“我们认为,我们应重新进行培训。在这方面几乎没有做过什么工作。”

为帮助员工开展这项工作,埃森哲开发了一款应用程序,它使用机器学习来扫描简历,预测员工的工作多快就会与职位无关。……

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