孙小凡， 张 鹏， 党 超

(1.三峡库区地质灾害教育部重点实验室, 湖北 宜昌 443002; 2.三峡大学 土木与建筑学院， 湖北 宜昌 443002)

中国山地丘陵地貌分布广泛，其地质环境非常脆弱，滑坡、崩塌和泥石流等地质灾害多发。特别是在三峡库区沿线，城市均分布于丘陵山地地貌区，地质灾害发育更加强烈，对城市建设及居民的生产生活产生了极大的威胁。近年来，对滑坡等地质灾害的研究已经从单个灾害体的现象描述、分类及治理发展到以定性和定量描述为基础的区域地质灾害定量预测、预报阶段[1-2]。以区域滑坡孕育为研究对象，进行易发性评价，是滑坡灾害风险评估和预测预防的基础，有助于潜在滑坡的及时发现和滑坡灾害防治防范资源的有效利用，减少损失。随着遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的发展，空间信息处理技术已被广泛应用到滑坡灾害易发性评价中。空间信息处理软件和统计分析工具的结合，大大提高了数据的获取、处理与分析的效率，也促进了更多评价模型和方法的应用。区域滑坡灾害易发性评价模型可以分为定性、线性定量和非线性定量研究3大类[2]。定性研究，如层次分析法[3]，常具有较强的主观性和经验性[2-3]，评价结果常常因人而异，需要严格控制人为误差。线性定量研究，如统计量模型和Logistic回归模型等统计方法[4-5]，统计量模型来源于信息量模型，属于二元线性模型；而Logistic回归模型是一种多元线性回归模型，应用更为广泛，其原理简单、实现方便，可以同时处理离散型和连续型数据[6-7]。……