马亚亚, 王 杰, 张 超, 刘国彬, 庞国伟

(1.西北农林科技大学 林学院, 陕西 杨凌 712100; 2.西北农林科技大学 水土保持研究所, 陕西 杨凌 712100;3.中国科学院 水利部 水土保持研究, 陕西 杨凌 712100; 4.西北大学 城市与环境学院, 陕西 西安710069)

黄土高原脆弱的生态环境以及人类的社会经济活动导致该区域水土流失日益严重。剧烈的土壤侵蚀使得土壤的表土层随径流流走，土壤中的营养物质大量流失，导致土壤肥力下降，土壤利用率降低以及生态环境恶化[1]。据统计，黄土高原的总面积为6.40×105km2，土壤侵蚀面积达3.90×105km2，土壤侵蚀模数大于等于15 000 t/(km2·a)的剧烈水蚀面积3.67×104km2，占全国同类面积的89%[2]。当前，对土壤侵蚀的研究已经引起了农学、土壤学、水文学等多学科的广泛关注[3]。因此，掌握土壤流失量的动态变化，这对优化配置水土保持措施、保护水土资源具有重要意义。土壤侵蚀模型是检测和预报土壤流失的重要工具。美国的Wischmeier等[4]于1965年建立的通用土壤流失方程USLE是最早建立的土壤侵蚀模型；1993年，Renard等[5]通过对通用土壤流失方程的修改而形成的新一代土壤侵蚀预测模型—修正通用土壤流失方程RUSLE。20世纪80年代以来，我国的专家学者以USLE的基本形式为依据，结合我国当地的地形特征，建立了不同的土壤侵蚀经验模型，其中比较有代表性的模型是江忠善[6]的坡面水蚀模型、范瑞瑜[7]建立的黄河中游地区小流域土壤侵蚀预报模型。此外，具有物理成因的土壤侵蚀模型也相继出现，Knisel等[8]建立的CREAMS模型；美国筹建水蚀预报项目WEPP[9]；……