林宏杰

(厦门理工学院经济与管理学院，福建 厦门 361024)

我国于2016年11月颁布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》(以下简称“规划”)明确指出战略性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量，以此为契机，各地区纷纷对战略性新兴产业进行布局，以转变经济发展方式，实现产业转型升级。这极易造成各地不顾本地实际情况、在未经充分论证的情况下一哄而上。战略性新兴产业发展的优先序评价，是一个区域层面的活动，经济科技和产业基础发展程度不同的地区，战略性新兴产业发展的优先序也会有一定的差异[1]。因此，如何科学合理地对区域战略性新兴产业的优先序进行评价已成为一项具有重要现实意义的研究课题。

对于战略性新兴产业发展优先序的研究，一个方向是基于定性指标的优先序评价，该方向通常是在系统阐述战略性新兴产业内涵、特征及成长关键因素的基础上，构建定性选择模型或产业优先序评价体系[2]；另一方向基于定量指标的优先序评价，为使评价结果更为客观和合理，该类研究通常将定性指标体系量化，并以灰色关联分析理论为基础进行实证分析[3]。考虑到战略性新兴产业具有全局性、先导性、关联性和动态性4个特征，单纯用定量或定性指标进行产业优先序的评价难免显得以偏概全，故而贺正楚提出基于“Weaver-Thomas方法”对各个评价指标进行综合化的方法[4]。又鉴于新兴技术的高度不确定性和模糊性，在产业优先序的评价中有必要融入专家的意见，为处理此类模糊信息，优先序评价模型开始综合“模糊数学”和“粗糙集”的相关方法[5]。……