常天奇

（西南交通大学建筑与设计学院 四川成都 611756）

随着互联网大数据研究的深入，利用POI数据研究火车站站区商业空间成为一种可能。据POI数据在地图上的显示，可以将火车站站区商业空间分为中心聚集模式和离心分布模式，离心分布模式又可以分为单侧聚集和内疏外密两种形式，它们的构成特点和形成原因如下。

1 中心聚集模式（代表站：汉口站、上海站、成都南站）

1.1 构成特点

（1）商业空间高值区域是由商业综合体所组成的商业集群，这种垂直方向上的商业POI聚集点受择址影响比自发聚集影响较多。聚集点产生时间通常比较短且迅速。

（2）站点一侧会有沿街道网状分布的居住区，商业聚集程度不低且分布面广。这些区域通常存在时间较久且发展缓慢。

（3）站点商业发展处于一种稳定的状态，没有明确的商业发展方向特征。商业中心一般位于高铁站点附近。

1.2 形成原因

1.2.1 站点位于老城中心

种模式的火车站一般处于一线城市的老城中心，围绕站点的商业开发成熟，功能完善，交通方便，商业量丰富，周边几无可用拓展空间。比如汉口站改造成高铁站之前几乎没有新增开发用地，增加了高铁之后站点商业才开始慢慢因为人流量的变化而发生聚集效应。

1.2.2 与城市有良好的交通连接

站点开发程度与站点到城市中心的空间距离、与城市中心的时间距离两项指标高度相关，可以认为都是影响超大城市高铁枢纽站点开发的主要因素。同时，作为商业开发板块，站点商业的开发程度也与站点是否和城市有良好的交通连接有关。……