曾宇怀， 冯小兵， 金 晨

(1.广州地理研究所 广东省农业大数据研究中心，广东 广州 510070；2.上海对外经贸大学 金融管理学院,上海 201620)

0 前 言

20世纪90年代以来，以Internet为代表的信息技术的迅猛发展，使人类社会大步迈入了信息时代，城市间信息的流动总量迅速增大。广东省的基础传输网一直保持着强劲的发展势头，目前，电信网络正加快向现代综合信息网演变。截至2017年第四季度，广东省固定宽带接入用户数达到3246.8万户,3G/4G移动电话用户合计达到12846.6万户，两项数据均在全国各省排名首位。目前，广东构建物联网、云计算、大数据、智慧城市、人工智能等创新科技产业，都要建立在广域网、IP骨干网和IDC(互联网数据中心)等网络基础设施的支撑之上。研究广东省互联网网络的特征，对于当前的人工智能与大数据产业发展，保障网络信息安全，发展网络科学在空间地理学、人文社会科学中的广泛应用具有现实意义。

在当前复杂网络研究中，研究Internet主要通过由细到粗3种粒度和层次来进行[1]：IP地址层、路由器层和AS(自治系统)层。例如，采用凝聚算法和分裂算法解决社会网络的社团划分[2]，以及基于在电路网络的电阻距离的社团发现算法[3]，还有利用全球IP地址的地理位置、采用堆数据结构的快速CNM(Clauset-Newman)算法[4]，对数量巨大的互联网IP地址层进行划分聚类。

本文从上述文献的社团划分方法出发，研究省级尺度互联网络社团划分。根据数据的获取，以广东地市级城市IP节点为对象，研究区域互联网的拓扑建模、地理衰减效应，进一步分析了网络内部中心城市经济地理衰减效应。……