何理深 张 超

(西南林业大学林学院，云南 昆明 650224)

湿地植被遥感技术是当前国内外湿地科学领域研究的热点之一[1]，湿地是生态系统中的一个重要组成部分，拥有着自然界最丰富的生物多样性，在调节气候、控制污染和保护环境等方面均表现出重要的生态、经济和社会价值。我国是全世界湿地资源比较丰富的国家之一，湿地总面积约为6 594万hm2，约占全球湿地总面积的10%，位居世界第4[2]。由于湿地是由水体和陆地交互作用形成的具有独特功能的自然结合体，因此湿地更容易受到自然因素和人类活动的影响。自20世纪80年代以来，社会经济发展速度加快，农业、畜牧业、水利工程、石油开发、环境污染等人类活动均对湿地带来了较大程度的干扰[3]。目前，我国大部分湿地正在面临水土流失、不合理开发利用和水体污染的严重威胁[4]。国内外学者已在湿地生态系统的群落及环境特征、调查与监测手段、评价与恢复策略方面开展了广泛研究，初步掌握了湿地生态系统的组成、结构、分布和动态变化特征[5]，成果显著。但是，由于缺乏长期监测数据支撑，影响了研究结果的客观性和精确程度，“以空间替代时间”的被动研究策略亦导致了缺乏可比性[6]。1991年以来，逐步出现了基于遥感手段识别、反演和评价湿地植被的相关研究和有益探讨，为今后湿地研究提供了宏观、及时、精确的实现手段。然而，受到传统多光谱遥感诸多技术瓶颈的制约，对湿地植被的遥感反演、信息提取和主要养分状况估测等方面的研究至今未能取得理想成果。……