董晓沛

开展农业气象灾害预测和监测，能在很大程度上保证农业生产的安全性，减少不必要的损失，给农业生产创造更多的经济效益。因此，需要做好气象灾害监测预测工作，加强对气象情况的评估和防控，将农业灾害造成的危害降至最低，最大限度地提高农业生产效益。

1 农业气象灾害监测预测技术概述

农业气象灾害预报的实质是灾害性、关键性天气的预报，其充分结合了农作物的生育状况。同时，人们采用农业气象灾害监测能为作物生长环境制定更合理的决策方案。农业气象的灾害监测最主要的是地面监测，地面监测是整个农业气象监测技术的基础和关键，凭借其实时性强、准确性高的优点成为了整个监测技术中的核心。加上当下物联网技术的普及应用，在气象监测中，使用互联网技术能为农业气象灾害监测创造一个单独的生态环境监测网络，在该体系上展开实时监控，从而做好预防措施。同时，气象灾害检测技术还可进行远程数据处理，实现远程加温控制于一体的技术方法，给农业建设带来了很多便利。此外，还包括农业气象灾害的基础研究等。对于近年来国内越来越厉害的城市洪涝灾害，气象预报值较大的如50年一遇，可以采用数值模拟和危险性评价的方法进行预测，起到防灾减灾的作用。在这一阶段，气象部门更多的是起到提供数据的作用，具体的预警工作是各灾害行业的研究人员根据资料建立经验模型完成。根据当下这些技术存在的问题，未来还应加强农业气象灾害综合指标的研究，加强气象或气候预测信息在农业气象灾害预测中的应用技术研究。

2 农业气象灾害监测预测技术发展现状

从主要的气象灾害类型来看，农业气象灾害监测预测技术包括干旱气象灾害预测、洪涝气象灾害预测、低温霜冻气象灾害预测、冰雹灾害防御技术等。

干旱气象灾害预测技术，本着预防为主、防重于抗、抗重于救的防御思想，在农业种植中大力开展水利工程是百利无一害的。同时，除了从源头上以设备增加来提高土地的抗旱能力外，还可根据作物种植特点进行周期性的节水种植。同样洪涝预测技术也需要修改水利，通过加强水库建设实现涵养水源，还可积极改变作物的生产条件，合理安排作物种植区域，多植树造林用来提高土地的生态环境，从而增强作物的抗洪能力。低温霜冻的预测技术要从避霜、抗霜、减霜等几个方面展开，在监测到灾害气象后，加强对作物的催化生长，使用冰核菌的清除用品，如防霜生防菌、防霜制剂等，以此降低霜冻对作物的损害，提高作物的抗冻能力。此外，合理地划分冰雹灾害区域也能有效降低冰雹对作物生产的打击，种植地区要积极改善当地地貌环境，尽量破坏冰雹的形成条件，减少冰雹灾害气象，如通过树木及牧草的种植增加森林面积，扩大化绿地范围，对一些冰雹高发性地段农作物种植要适当地合理优化，尽量减少玉米、高粱等高秆作物的生产，而红薯、大豆这些抗压能力加强的作物则大面积种植，庄稼管理者要及时收取成熟农作物，避免冷空气来袭使种植产量降低，造成经济损失。灾害气象的预测技术给作物管理提供了许多防治措施，值得人们深究和探讨[1]。

3 农业气象灾害监测预测技术前景展望

如今信息技术使用的越来越频繁，在农业气象灾害监测预测技术里融入信息技术实现其智能化也是未来所研究的方向。在允许大数据后台处理的前提下，融入多媒体信息技术，进而结合互联网数据传输优势，从而实现气象灾害管理的自动化。同时，在监测到对应的灾难气候后，种植区域中连接的设备就能自动进行处理，而人工则是负责观察和操作系统，这样的作物管理能在很大限度上解放人员双手，节约很大的人力物力成本，且智能监控环境下的作物种植也会更加高效，相比较人力操作要更及时和准确。我国农业气象灾害监测采取的方法大多与地面监测相同，主要是由于地面监测的时效性、准确性较高，也是其他高端技术发展的保障，但地面监测的监测点较零散，消耗时间较多。农业气象灾害监测主要根据观察地面土壤湿度和温度等情况，再结合灾害指标体系进行监测。干旱监测时，工作人员以农田蒸散量为主要参考依据，也可以将农田蒸散量直接作用于对农田干旱的监测。这项技术一直都是国内外专家教授非常重视的研究。随着地理信息系统技术和气候学模型的不断发展，农业气象灾害监测更为准确具体，在多方面信息资料整合的基础上，对地理位置信息的分辨率更为精确。另外，农业气象灾害地面监测在依靠农作物模拟模式和物联网技术的基础上，监测技术得到了相应地技术支持，监测手段更加多样化。

总之，在农业气象灾害预测监测技术研究中，针对各个农作物种植地区的地质特点和地方性气候特征，分析作物的生长环境和生长习性，进行合理适当地配合种植，可有效提高作物经济效益，给农业生产带来更稳定健康的发展。今后人们还将对未来技术的进步进行展望，以期不断提高我国的科学水平，为我国的农业行业能更上一层楼而努力。