数据大集中模式下基层央行会计风险防范机制
2018-02-06孙建军
中国总会计师 2017年11期
孙建军
摘要:中央银行会计核算数据集中系统(ACS)上线后,第二代支付系统和国库会计数据集中系统(TCBS)上线运行,中央银行会计核算数据集中系统其他子系统相继推广,中国人民银行已陆续完成了对各会计、国库和支付清算等业务系统的流程重建与再造的顶层设计,实现了会计核算数据全国集中。基层人民银行在会计核算工作中,会计信息共享的相关管理还存在风险和隐患,迫切需要实施风险防控措施。本文就此问题进行了探讨。
关键词:数据大集中 基层央行 会计风险 风险防范机制
一、数据大集中模式下基层央行风险形成原因
(一)会计工作权责不对等,难以留住人才
数据大集中后,随着会计核算职能上收,对外履职的加强,会计核算人员包括管理人员普遍认为会计核算工作简单、只要不出现资金风险问题即可,把工作重心放在对外履职管理岗位上,人才培养倾向管理岗,年轻员工在核算岗位不安心,大部分核算岗位人员年龄老化、临时及聘用制员工多,随着大批会计人员退休、减员与增员不成比例,特别是县市支行会计核算人员青黄不接,一旦有人离岗,工作容易脱节,给基层央行会计管理和风险防控带来风险。
(二)会计制度建设滞后风险
(1)会计业务管理制度不能满足会计核算的全面管理需要。作为会计工作基础和统驭的《会计基本制度》也未随着会计核算变化及时修改完善,特别是地市中支内设机构改革后,支付结算和国库部门都被赋予会计管理权限,既当“运动员”又当“裁判员”,会计管理缺乏“抓手”,管理弱化现象严重。……
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