吴延群， 刘长良

(1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003；2. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，北京 102206)

0 引言

水电机组在我国发电机组中占有较大比重，对各种不同类型不同装机容量的水电机组的运行可靠性进行分析，可为水电机组的运行评价提供参考，以促进电力系统的可靠运行。

文献[1]对2005年至2009年的三类水电机组(轴流机组、混流机组、抽水蓄能机组)进行了可靠性分析，但是没有对各机组的运行可靠性进行综合排序；文献[2-3]探讨了水电机组可靠性评价中应考虑水电机组的不同特点，分析了影响机组可靠性指标的主要因素；文献[4]结合中国多年的水电可靠性运行数据对机组进行了分析，并与国外情况进行了对比。文献[5]采用信息熵和主成分分析相结合的方法对5台火电机组进行了综合评价；文献[6]采用本征向量法和信息熵法结合获得组合权重，采用Minkowski距离的改进TOPSIS法对火电机组的可靠性进行了综合排序。TOPSIS法是多属性决策领域中的一种经典排序方法，广泛应用于多个领域[7-12]。国内学者致力于对TOPSIS法进行改进，主要有指标权重的确定和距离计算两方面。文献[9]、文献[13]等运用灰色关联度、模糊相关理论结合信息熵法确定权重，但这些方法在定义云模型时具有较大的主观性；文献[14]则另辟蹊径，用马氏(Mahalanobis)距离进行理解想之间的距离计算，该方法不需要对属性指标进行外在赋权，简单有效。TOPSIS法能客观反映各对象之间的真实差距，基本原理简单，具有直观的意义，对原始数据要求低。……